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(生统与田试)第四章统计假设检验6.ppt

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第四章统计假设检验Test of statistical hypothesis
本章主要内容
由样本的结果如何来推断总体
假设检验参数估计
分析误差产生的原因
确定差异的性质
排除误差干扰
对总体特征做出正确判断
第一节假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
假设检验就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,作出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。
如果抽样结果使小概率发生,则拒绝假设,如抽样结果没有使小概率发生,则接受假设。
生物统计学中,。通过假设检验,可以正确分析处理效应和随机误差,作出可靠的结论。
二、假设检验的步骤
在进行假设检验时,一般应包括以下4个步骤:
提出假设
确定显著水平
计算概率
推断是否接受假设
(一)提出假设
假设检验首先要对总体提出假设(statistical hypothesis)
一般应作两个假设:
无效假设,记作H0 ;
备择假设,记作HA 。
无效假设(null hypothesis)是直接检验的假设,是对总体提出的一个假想目标。
所谓“无效”意指处理效应与总体参数之间没有真实的差异,试验结果中的差异乃误差所致。
备择假设(alternative hypothesis)是和无效假设相反的一种假设,即认为试验结果中的差异是由于总体参数不同所引起的。
因此,无效假设与备择假设是对立事件,在检验中,如果接受H0就否定HA;否定H0则接受HA 。
确定无效假设必须遵循两个原则:
①无效假设是有意义的;
②据此可算出因抽样误差而获得样本结果的概率。

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