关于人口结构对经济发展的影响模型建立与求解
偏最小二乘回归分析
模型建立与求解
考虑到各地区的人口结构和受教育程度不一样,所以对不同地区的人口结构和教育程度分开来求解。以各个地区的人均GDP为目标,考虑不同年龄段的人数的比重以及受教育程度对目标的解释程度。按照国际的通用标准,将人口分为0~14、15~64、64以上的年龄段。其中15~64岁的人口为经济活动人口。考虑到经济的发展因素,只考虑大专及以上学历对人均GDP的影响。
(1)通过查阅资料得到以下数据:
(2)利用EXCEL中的PEW插件对数据进行处理,得到了五个相关变量之间的偏最小二乘回归分析的结果和偏最小二乘回归统计分析报告(见附件1)。并对变量的重要性指标已及变量的相关系数做了说明。
图2:偏最小二乘与普通最小二乘去一回归预测比较
(3)组间相关关系的结构分析
表2:
为了直观地观察xj与yk的相关关系,在r(,t1)/r(,t2)关系图上(参见pls2-组间相关关系的结构分析表),如果xj与yk两变量的位置十分接近,则认为它们的相关关系相当密切。另一方面,团聚在一起的自变量xj之间,也存在着较强的相关关系,相隔很远的自变量xj之间,由于相关系数较低,可认为是互不影响的独立变量。w*1r1/w*2r2关系图的情况类似,但不如r(,t1)/r(,t2)关系图精确
(4) 变量投影重要性指标VIPj值,用来测度每一个自变量在系统分析中的作用,即xj在解释Y时作用的重要性。
r
x1
x2
x3
x4
y
x1
1
-
x2
1
-
x3
1
-
x4
1
y
1
≤∣r∣<: 显著线性相关
≤∣r∣≤: 高度线性相关
(5)变量间相关系数
谢谢大家!
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