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观点作者：科易网AI+技术转移研究院
在当前科技成果转化加速、新质生产力生成的宏观背景下，科技服务机构面临着提升服务效率与精准度的迫切需求。传统模式下，服务内容的复杂性、服务流程的低效性以及服务对象的广泛性给科技服务机构带来了诸多挑战。如何借助AI技术赋能科技管理服务，实现服务模式的创新与升级，成为行业亟待解答的重要问题。
针对这一现状，本文将从服务内容的数智化升级、服务流程的智能化优化和服务价值的可持续提升三个核心要点出发，探讨科技服务机构如何选择合适的AI赋能科技管理服务，以应对行业挑战，实现高质量发展。
首先，服务内容的数智化升级是提升科技服务机构服务能力的关键。过去，科技成果转化服务主要包括专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析以及知识产权平台建设等几个方面。然而，这些服务往往依赖于人工经验，存在效率低、精准度不足等问题。而AI技术的引入，能够通过构建数智模型、智能搜索系统等技术手段，实现服务内容的自动化、智能化，从而大幅提升服务效率与精准度。例如，在专利价值评估方面，AI可以通过构建专利价值评估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度进行快速评估，为用户提供高效准确的专利质量和影响力评估。在企业需求挖掘方面，AI可以通过“企业需求分析系统”，分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技术需求建议清单。这些数智化升级的服务内容，能够有效解决传统服务模式下的痛点，提升科技服务机构的服务能力和竞争力。
其次，服务流程的智能化优化是提升科技服务机构服务效率和用户体验的重要途径。传统服务模式下，服务流程多为线下进行，存在沟通成本高、响应速度慢等问题。而AI技术的引入，能够通过构建智能服务体、智能应用系统等技术手段，实现服务流程的线上化、智能化，从而大幅提升服务效率和用户体验。例如，在服务对象选择方面，AI可以通过“企业分析数智应用”，为企业提供便捷的在线服务申请和分析工具，降低企业使用门槛，提升服务效率。同时，AI还可以通过构建“知产服务智能体”，为企业提供一对一的在线咨询服务，解答企业在科技成果转化过程中的疑问，提升用户体验。这些智能化优化的服务流程，能够有效解决传统服务模式下的痛点，提升科技服务机构的服务效率和用户体验。
最后，服务价值的可持续提升是科技服务机构实现长期发展的核心要义。在当前市场竞争日益激烈的背景下，科技服务机构需要不断创新服务模式，提升服务价值，以实现长期发展。AI技术的引入，能够通过构建知产平台、数智服务管家等技术手段，实现服务价值的可持续提升。例如，在知产平台建设方面，AI可以通过构建专利整合、加工、配置、转化全链条的知产平台，为企业提供全方位的知识产权服务，提升服务价值。同时，AI还可以通过构建“数智服务管家”，为企业提供定制化的服务方案，满足企业多样化的服务需求。这些服务价值的可持续提升，能够有效解决传统服务模式下的痛点，提升科技服务机构的竞争力和长期发展能力。
综上所述，科技服务机构在选择AI赋能的科技管理服务时，需要关注服务内容的数智化升级、服务流程的智能化优化和服务价值的可持续提升的核心要点。通过引入AI技术，实现服务模式的创新与升级，以应对行业挑战，实现高质量发展。