数据分析—大数据.ppt

电子商务数据运营
第四组成员
PPT演讲:周新宇
PPT制作:戴铃钰
资料收集:胡琴琴
欧阳佳成
项城
数据分析
一班电商4组以数据运营为主题对此科目知识进行详细讲解,在了解数据化运营之前首先我们要搞懂两点。
第一:什么是大数据?
第二:数据能为我们带来什么?
大数据定义
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
而在我们专业行业上又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
通俗一点我们只需要记到四点:
①大数据是庞大的数据信息。
②我们需要对这些数据进行专业化处理分析才可得到有意义的信息资料。实现数据的“增值。
③大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据
④大数据分析是和云计算联系在一起,须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
数据分析带来机遇
比如电信在数据运营上实现了向“数据资产”运营的转型、向“流量产品”运营的转型、还进行基地业务营销
而在我们专业行业上也可带来不小的机遇:
1、帮助我们了解客户:将客户、用户和产品进行有机串联,对用户进行个性化定位,提供客户导向性的服务 2、帮企业锁定资源:实现企业对所需资源的精准锁定,企业都可以进行搜集析,形成基于企业的资源分布可视图,直观地面对,利用各种已有和潜在资源。 3、帮企业规划生产:规划生产架构和流程,发掘传统数据中无法得知的价值组合方式,而且能给对组合产生的细节问题,提供相关性的解决方案,为企业开展生产提供保障。 4、帮企业做好运营:根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。 5、帮企业开展服务:通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,提供更多便利、产生更大价值......
随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展,全球数据生产正在高速增长。信息正成为企业战略资产,市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存。
数据化运营
前面让我们简单了解到大数据定义及它可带来的作用,而针对数据化运营以下我们将结合文字图样案例以让我们可以更清楚直观了解。
理清思路,确定目标:
了解用户需求,判断客户行为特征等细分规划
挖掘用户消费潜力评价各项指标(支持度提升度)
使用分类算法
通常我们总会遇到典型的三个问题
who?什么人买了什么?

neet?他/她还想要买什么?

detention?怎样挽留流失率?
数据评估
①商品评估:网站商品直接影响网站访客数、停留时间、转化率等重要数据点,因此在商品浏览率及评价数据以及下单但未完成购买商品因密切关注,并且利用其它优质商品对其提高整体曝光度提升网站转化率。②流量评估:高质的流量带来潜在客户,是衡量客户访问的直观指标。③页面评估:页面设计、商品展示方式,是否有促销活动及产品详情内容等能够影响客户购买意愿。④网站评估:网站链接打开速度,整体美观视觉效果及风格等优化分析是一个网站最重要的pr值数据。