临床试验相关统计知识教材 第四讲 假设检验的一般步骤.ppt

假设检验的
一般步骤
需要进行假设检验来处理的问题一般具备两个特点:
需要从全局、总体上对问题做出判断
不可能也不允许对研究总体的每一个个体均作观察
均数间比较可用假设检验来分析。假设检验亦称显著性检验,是统计推断中的重要内容,其意义可由下例来说明。
[例1]根据大量调查,已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分。某医生在某山区随机调查30名健康成年男子,,。能否认为该山区的成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数?
由于样本均数有抽样误差,对一个样本均数与一个已知的或假设的总体均数0作比较,它们之间差别可能有两种原因造成:
①由于抽样误差所致,山区男子脉搏的总体均数与一般成年男子的脉搏数总体均数相同,也是72次/分,现在所得样本均数 ,仅仅是由于抽样误差造成的。
②由于环境条件的影响,两个均数间有本质差异,即山区男子脉搏总体均数与一般男子的脉搏总体均数不同。,不完全是抽样误差的原因。
假设检验的步骤为:
1. 建立假设和确定检验水准
假设有两个,一是无效假设,符号为H0,即样本均数所代表的总体均数与假设的总体均数0相等。与0的差异是抽样误差所致。二是备择假设,符号为H1,即样本均数所代表的总体均数与0不相等,与0差异是本质性差异。
假设检验有双侧检验和单侧检验之分,需根据研究目的和专业知识而定。若目的是推断两总体均数是否不等,应选用双侧检验,H0:=0,H1:0;
若从专业知识已知不会出现0的情况(或已知不会出现0的情况)则选用单侧检验:
H0:=0,H1:0(或0)。双侧检验较常用。一般不作说明的,均选用双侧检验