基于边沿检测的停车场空位检测.pdf.pdf

����年�月�下旬刊��高教论坛�
基于边沿检测的停车场空位检测�
王建飞�
贵州民族大学理学院�
摘要:目前国内多数停车场都是人工进行管理,在很多情况下不能有效并及时的查找到空位。本文提出一种结合纹理特征分析���
和灰度特征统计去检测停车场空住的方法。实验结果表明,建议方法能够迅速、�
用效率。�
关键词:停车场空位检测纹理特征灰度统计�
�、引言��
�地面区域状态函数的值较小。�
面以下埋设感应线���,通过检测磁场的变化判断车位内是否有�方向利用状态函数可得到其边沿图像,图�为图����停车图像及�
车:�其对应的状态函数图。�
跟踪,从而检测到车辆运动。这两种车位传感器都需要在每个车�
�
简单信息通过专月�网络线路传给上端控制计算机�它们安装施�
工复杂,维护费用高,特别不适用于室外停车场。�
基于视频的车位状态监控方法是近年提出的用于车位监控�
的新方法。它指的是利用计算机对摄像机捕获到的视频进行运�
�与非视频的方法相�
比,�
开挖路面等优点,�图�停车图像及其对应的状态函数图�
记、重要车辆看护,�����实验原图���状态函数对应图像��
与计算机视觉研究的重要课题。�图�消除部分区域�
征分析和灰度特征统计去检测停车场空位的方法。�
�、垂直投影�
�
对于边沿检测后得到的图像�,�
能管理提供了便利�
�、边沿提取�上每一列像素点的值���������,对统计结果����做如下处理:�
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�������
将该停车区域按水平或竖直方向扫描. 可以看出车子轮廓�Ⅳ�����
�。��������
,�
区域的灰度变化呈现出由一些尖峰组成。图����是车位图像中某�
一行的水平扫描灰度变化图��
干扰区域�
�、空位判断�
�.�宽度统计�
对垂直投影得到的结果����进行处理,����是一个装着�、��
�
图�停车图像及其水平扫描灰度图����停车图像���水平扫描灰度图��度。对上面选取的图像得到对应统计结果如下:�
为了表示这些尖峰特征,引入状态函数��,��。设车牌图像函�宽度统计结果�
数为���,��,则状态函数��,��可由下式获得:������������������������������
���,����������,.��,皿��,��������
���空位判断�