2.CT迭代重建.ppt

2.CT迭代重建_CT迭代重建技术
复旦附属华东医院
王鸣鹏
迭代重建应用状况
奥地利数学家雷登(Raden)
创建的图像重建理论是:以
不同投影角产生的一组投影
数据,可采用数学方法重建
成一幅图像。
传统迭代:每次计算都以假设图像开始,即给一幅图像一任意初始值
,然后计算射线穿过物体可能的投影值,并将计算值与实际投影值相
比较,根据差异获得一个修正值,再用该修正值修正像素值。如此反
复迭代直至图像重建完成。
FBP的特点:(1)优点。对计算设
备要求低;重建速度快;目前常
用。(2)缺点。忽略噪声(如焦点
面积、探测器面积、采样体素形
态等;不能处理采样数据不足的
扫描(金属、肥胖等)。
GE, Adaptive Statistical Iterative Reconstruction;
自适应统计迭代, ASiR
Model Based Iterative Reconstruction
基于模型的迭代, (Veo)
Siemens, Iterative Reconstruction in Image Space;
图像空间迭代, iRIS
Sinogram Affirmed Iterative Reconstruction
正弦波图形法迭代, SAFIRE
Philips,Double Model Based Iterative Reconstruction;
基于双模式迭代, iDose 4
Toshiba, Adaptive Iterative Dose Reduction;
自适应低剂量迭代, AIDR 3D
迭代重建应用状况
滤过反投影
伪影
b
y
x
y
object
球管
探测器
数据域
重建域
X
Y
投影数据
滤过反投影
原始物体重建后图像
滤过方法应用到投影数据,改善重建图像质量
滤过反投影
未滤过滤过
华东医院
滤过反投影
未滤过的反投影图像滤过后的反投影图像
迭代重建应用状况
@传统迭代,需用一个“前投影”重建一个原始数据的估计值,
用该估计值校正下一次迭代,如此反复;
@前投影的方式,决定了CT图像的重建处理过程,反复迭代
-耗时;
@ CT图像重建是一个线性化的处理过程,故可用数学方法在
图像空间完成减少噪声;
@采用原始数据空间迭代,可减少伪影和提高分辨率,并加
快重建速度;