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< 技 术探索>
基于定 量 CT测 量 中老 年男性 体检 人群骨密度与新 型
炎症指标 的相关 性 研 究
张雪怡, 周 阳, 孙永兵, 李中林, 邹 智, 武肖玲 ,
张伟峰, 周 菁, 李 昊, 李 涛, 王 勇, 李永丽*
[摘要] 目的 探究中老年男性体检人群新型炎症指标与骨密度(BMD)的相关性. 方法 搜集行胸部 CT扫描
结合定量CT(QCT)检查的体检人群的数据,共纳入19 782例中老年男性体检者作为研究对象,并根据腰椎BMD分
为骨量正常组(＞120 mg/cm3)、骨量减少组(80～120 mg/cm3)和骨质疏松组(＜80 mg/cm3). 采用Welch检验及Kruskal-
Wallis秩 和检验 比较不同组间年龄、体重指数 (BMI)、血液指标 以及新型炎症指标,即系统免疫炎症指数 (SII)、中性
粒细胞与淋巴细胞 比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、全身炎症反应指数
(SIRI). 采用Pearson和Spearman相关分析评估新型炎症指标及血液指标与中老年男性体检人群BMD的相关性.
采用多元Logistic回归分析新型炎症指标与骨质疏松的相关性. 结果 不同BMD水平组间年龄、BMI、SII、NLR、
PLR、LMR、SIRI、淋巴细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞计数、血红蛋 白、血小板、红细胞 比较差异具有统计学意
义(P＜). Pearson和Spearman相关分析结果显示,BMI、SII、NLR、PLR、LMR、血红蛋白、血小板、红细胞与BMD
呈正相关 (r=、、、、、、、,均P＜);年龄、SIRI、淋巴细胞 计数、单核细胞计
数、中性粒细胞计数与BMD呈负相关(r=-、-、-、-、-,均P＜). 多元Logistic回归结果
显示,年龄、SII是骨量减少、骨质疏松的促进因素(P＜),血红蛋 白是 骨量减少的促进因素,淋巴细胞计数是骨质
疏松的促进因素 (P＜);红细胞则是骨量减少、骨质疏松 的保护因素 (P＜),NLR、LMR、血小板是骨质疏松的
保护因素 (P＜). 结论 在中老年男性 体检人群中,SII、NLR、LMR与 腰椎 BMD存 在相关 性,NLR、LMR则是 中
老年男性 体检人群骨质疏松的影响因素.
[关键词] 定量CT; 骨密度; 骨质疏松; 新型炎症指标
Correlation between Novel Inflammatory Indexes and Bone Mineral
Density in Middle-Aged and Elderly Male Physical Examination
Populations Based on Quantitative CT
ZHANG Xueyi,ZHOU Yang,SUN Yongbing ，et al.
Department of Medical Imaging,Zhengzhou University People's Hospital,Zhengzhou,
Henan Province 450003,
[Abstract] Objective To investigate the correlation between novel inflammatory indicators and bone mineral density
(BMD)in middle-aged and elderly males undergoing routine health The data of the physical ex-
amination population who underwent chest CT scans combined with quantitative CT(QCT)examinations,and a total of
19,782 middle-aged and elderly male physical examiners were enrolled as the study subjects and divided into a normal
bone mass group(＞120 mg/cm3),a bone loss group(80-120 mg/cm3),and an osteoporosis group(＜80 mg/cm3),accord-
本研究系河南省重点研发专项资助项 目(编号:251111312900);中原科技创新领军人才计划资助项目(编号 :244200510016);河南省高等
学校重点科研项目计划支持项目(编号 :25A310026);河南省医学科技计划资助项 目(编号:SBGJ202402100,LHGJ20240050);河南省科技攻
关计划资助项目(编号 :242102311121,242102311018,222102310283)
作者单位:450003 郑 州大学人民医院医学影像科(张雪怡、周 阳、孙永兵);450003郑 州,河南省人民医院医学影像科(李中林、邹 智);
核医学科(武 肖玲、张伟峰);健康管理学科(周 菁、李永丽);全科医学科(王 勇);450003郑 州,河南省慢病健康管理重点实验室(周 菁 、
李永丽);451460郑 州,阜外华中心血管病医院(李 昊、李 涛) *通讯作者
万方数据
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ing to the lumbar spine Welch test and Kruskal-Wallis rank-sum test were used to compare the age,body mass
index(BMI),blood indexes,and novel inflammatory indexes, immune inflammation index(SII),neutrophil
-to-lymphocyte ratio(neutrophil-to-lymphocyte ratio(NLR),platelet-to-lymphocyte ratio(PLR),lymphocyte-to-
monocyte ratio(LMR),systemic inflammatory response index(SIRI),systemic inflammation response index(SIRI),be-
tween different and Spearman correlation analysis was used to assess the correlation between novel inflam-
matory indexes and blood indexes and BMD in middle-aged and elderly correlation between the novel inflamma-
tion indexes and blood indexes and BMD in the middle-aged and elderly male medical examination population was assessed
using Pearson and Spearman correlation logistic regression was used to analyze the correlation between
the novel inflammatory indicators and The differences in age,BMI,SII,NLR,PLR,LMR,SIRI,
lymphocyte count,monocyte count,neutrophil count,hemoglobin,platelet,and erythrocyte comparisons between the
groups with different BMD levels were statistically significant(P＜).The Pearson and Spearman correlation analyses
showed that BMI,SII,NLR,PLR,LMR,hemoglobin,platelets,and erythrocytes were positively correlated with BMD(r
=,,,,,,,and ,allP＜);age,SIRI,lymphocyte count,monocyte
count,and neutrophil count were negatively correlated with BMD(r=-,-,-,-,-,all P＜
).The results of multivariate logistic regression showed that age and SII were promoters of bone loss and osteoporosis
(P＜),hemoglobin was a promoter of bone loss,and lymphocyte count was a promoter of osteoporosis(P＜);
while erythrocytes were a protective factor of bone loss and osteoporosis(P＜),and NLR,LMR,and platelets were
bone protective factors for osteoporosis(P＜).Conclusions Among middle-aged and elderly male medical examina-
tion population,SII,NLR,and LMR were correlated with lumbar spine ,NLR and LMR were identi-
fied as independent influencing factors for osteoporosis in this population.
[Keywords] Quantitative CT;Bone mineral density;Osteoporosis;Novel inflammatory indexes
骨质疏松症是 中老年人群常见的全身性骨病 ， 关指标与中老年男性人群 BMD之 间的相关性 ，旨在
以骨量低下和骨组织结构破坏为特征 ，导 致骨骼 强 为中老年男性 骨质疏松症早期预 防和筛查提供参
度受 损 和骨 折 风 险增加［1］。随 着人 口老 龄化 的进 考价值 。
展，骨 质疏松症 已成 为重要 的公共健康问题 。骨 质
疏松症最严重的后果是脆性骨折［2］，全 球范围内有 1 资料 与方 法
1/3女 性和 1/ 5男 性 在 50岁后 可能会发生骨质疏松 一般资料
性骨折［3］，严 重影响中老年人群的生活与健康 ，给公 本研 究 选 取 河 南 省 人 民 医 院 健 康 管 理 学 科
共卫生带来极大的挑战。系 统免疫炎症指数(sys¬ 2018年 9月至 2024年 7月期 间行胸部 CT扫描结合
temic immune inflammation index, SII)、中性 粒 细胞 QCT检查的中老年男性体检人群的数据19 782例 ，
与淋 巴细胞 比 值(neutrophil -to- lymphocyte ratio， 回顾性分析其临床资料、血液指标及 QCT测量指
NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte 标，包括年龄、身高、体重、体重指数(body mass in¬
ratio，PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte- dex, BMI) 、淋 巴细胞计数 、单核细胞计数 、中性粒细
to-monocyte ratio，LMR)、全身炎症反应指数(sys¬ 胞计数、血红蛋 白、血小板 、红细胞及 BMD。
temic inflammation response index, SIRI)等新型炎症 纳人标准 :(1)年龄＞45周 岁;(2)接受低剂量胸
指标是 由中性粒细胞 、淋 巴细胞 、单核细胞 、血小板 部CT检查并行QCT BMD分析；(3)行空腹血常规检
等常见血常规指标计算获得 ，较 单个炎性细胞能更 查。排 除标准 ：(1)临床资料不完整或存在极值者 ;
全面地评估免疫炎症状态［4］。既 往有多项研究结果 (2)QCT图像不符合标准、QCT测量指标不完整或存
表明绝经后女性骨密度(bone mineral density,BMD) 在极值者 ；(3)合 并肝 肾功能不全 、甲状 腺疾病 、恶
与新型炎症指标密切相关［5,6］，为早期识别骨质疏松 性肿瘤 、严重器质性病变等疾病者 ;(4)近期急慢性
提供 了新 的工具 。然 而 ，目前 国内外关 于中老年男 感染 患者 ；(5)有 既往腰椎骨折病史及 手术史 。本
性BMD与新型炎症指标关系的研究仍较少，且样本 研究经河南省人民医院伦理委员会批准通过 。
量较小 ，仍 需大样本研究 ，以 明确新 型炎症指标 作 检查方法
为中老年男性 人 群 中早期评估骨质疏松 的简易标 体检与血液指标 检测 :搜 集研究对 象 的年 龄 、
志物的价值。本 研究应用定量CT(quantitative CT, 身高 、体 重及 BMI，并采集空腹静脉血以测定血液指
QCT)技术对腿 D进行测量，探讨这些免疫炎症相 标和新 型炎症指标 水平 ，包 括淋 巴细胞 计数 、单 核
万方数据
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细胞 计数 、中性粒 细胞 计数 、血 红蛋 白、血 小板 、红 2 结果
细胞 、SII、NLR、PLR、LMR、SIRI。 一般资料及相关临床资料比较
腰椎 BMD测量 :所 有研究对象均采用相同的常 本研究共 纳人 19 782例 中老年男性 ，年 龄 45〜
规低剂量胸部CT(GE Lightspeed VCT64排CT机)扫 96岁 ，平 均 (±)岁。其 中骨量正常组 8 564
描，扫描范围至第2腰椎(L2)椎体下缘［7］。扫 描前按 例，骨 量减少组 8 574例 ，骨 质疏松组 2 644例 。不
照欧洲脊柱体模标准(No. 145)对机器进行校正。扫 同BMD水 平分组的一般资料及相关 临床资料 比较
描参 数 ：管 电压 120 kV，管 电流 100 mA,视 野 500 见表 1。与 骨 量 正 常组 相 比 ，骨 量减少 组 的年 龄增
mmx500mm，层 厚 5 mm,螺 距 。扫 描完成后 ， 加，SIRI、淋 巴细胞计数 、单核细胞计数 、中性粒细胞
由专业的放射科医师对上传至QCT Pro工作站的图 计数上升 (P<)，而 BMI、SII、PLR、LMR、血 红蛋
像进行后处理分析。采 用QCT Pro Version 白、血 小板 、红 细胞则显 著下 降 (P<)o与 骨 量
件，选择“BMD”模块，测量匕及L2椎体，并注意避开 正常组相 比，骨 质疏松组 的年龄增加 ，SIRI、淋 巴细
骨质增生、骨岛等区域(图1)。：^及 匕椎体BMD平 胞计数 、单 核细胞 计数 、中性 粒 细胞计 数显著上升
均值作为腰椎 31\«)值 ［7］。 (P<)，BMI、SII、NLR、PLR、LMR、血 红 蛋 白、血
分组:将研究对象依据腰椎BMD值〉120 mg/ 小板 、红细胞则显著下降(P<)。骨 质疏松组年
cm3、80~120 mg/cm3、<80 mg/cm3分为骨量正常组、骨 龄、SIRI、淋 巴细胞计数 、单 核细胞计数均大于骨量
量减少组与骨质疏松组［7］。 减少组(P<),但 BMI、SII、PLR、LMR、血红蛋 白、
统计学处理 血小板 、红 细胞 则小 于骨量减少组 ，差 异具 有统计
采用 IBM-SPSS 计学软件进行分析。对 学意义(P<)o
定量资料进行 尺-S正 态性检验 ，符 合正态分 布或近 各项指标与腰椎 BMD相关性
似正态分布的定量资料以均数±标准差(i±s)表示 ， Pearson和Spearman相关分析结果(表2)显Z5，
非正态分布的定量资料 以中位数和四分位数表示 ； 在总人 群 中，BMI、SII、NLR、PLR、LMR、血 红蛋 白 、
多组 间比较采用 Welch检 验或 Kruskal-Wallis秩 和检 血小 板 、红 细胞 与 BMD呈 正 相 关 (f 、、
验，并以Bonferroni或Tamhane进行多重比较。采 用 、、、、,, P 均 <)；
Pearson相关分析或Spearman相关分析评估新型炎 年龄 、SIRI、淋 巴细胞计数 、单核细胞计数 、中性粒细
症指标及血液指标与中老年男性 体检人群 BMD的 胞计数与 BMD 呈负相关 (r=-、-、-、
相关 性 。以 骨 量减少 、骨 质疏松为因变量 (以骨 量 -、-，均 P<)。在 45-64 岁组 中 ，SII、
正常为参 照 )，分 别将 各指标 参数作为 自变 量进行 NLR、PLR、LMR、血 红蛋 白、血 小板 、红 细胞与 BMD
多元Logistic回归分析，探讨新型炎症指标与中老年 呈正相关 (r=、、、、
男性 人群骨质疏松之 间的相关性 。以 P< 差 ,均 P<) ；SIRI、淋巴细胞计数、单核细胞计
异具有统计学意义 。 数 、中性 粒 细胞 计 数 与 BMD呈 负相 关 (r=-、
表 1 不 同 BMD组 间 一 般 资 料 及 相 关 临 床 资 料 比 较
指标 骨量正 常组 (n=8564) 骨量减少组 (n=8574) 骨质疏松 组 (n=2644) 層 值 P值
年龄 (岁 ，& ) ± ± ±