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经管空间《中国商贸》
数据挖掘在保险客户关系管理中的应用
河北金融学院郑艳娟
河北软件职业技术学院温爱华
摘要:数据挖掘技术自上世纪年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于保险从爆炸
性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到关注。文章阐述了数据挖掘的基本概念,
方法与工具,分析了数据挖掘技术对提高保险竞争力的重要作用与意义,探讨了数据挖掘技术在保险经营管理中的应用。
关键词:数据挖掘技术经营管理应用分析
中图分类号: 文献标识码: 文章编号:—一一
随着我国社会保障体系的不断完善,商业保险越来越得到重大,如科学研究市场营销、体育比赛等。
视,随着近几年国家出台的一系列的保险政策,我国逐渐迎来了保
险业的春天。然而,保险业作为一种特殊的服务行业,其实质上是数据挖掘在保险业中的应用
服务上的竞争,因此,客户关系管理是保险业重要的组成部分。因数据挖掘在保险业中已经有了很广泛的应用,其中,包括保险
此,如何保持客户,争取潜在客户以及如何识别诈骗行为等等,是保客户细分,保险产品交叉销售和提升销售,保险客户流失分析,保费
险业面临的主要问题。随着大批的外资保险公司的介入,保险市场欺诈识别等等。以前对这方面的研究主要可以分为两类,一类是对
的竞争日益激烈,因此,客户对保险公司的要求也越来越高,无论是各种模型进行轮廓上的阐述,然后,对模型在某一方面的应用作设
从投保的效率,还是理赔的速度上来说,都为各个公司提出了较高想;
的要求,如何实现高效的运作,满足人们日益增长的需求,这是我国中去。本文属于后者。而对于数据挖掘在保险客户关系管理中的应
保险业面临的主要问题。数据挖掘是解决这些问题的有效方式,对用,主要是以下几个方面:保险客户细分,保险产品的交叉销售,保
业务数据、客户数据等各种数据进行分析,有利于保险公司对市场险客户流失分析,保费欺诈的识别等。
展开绩效评价,财务预算,市场分析,风险评估和风险预测等,大大。保险客户分类
提高了企业抵御风险的能力,,同时随着网络技术的不断进步,以及互联网安全性的不断提升,网
也为管理层提高决策效率提供了依据。上保险越来越成为一种潮流,然而,由于寿险产品专业化较强,一
般客户难以理解等问题,使得寿险的网上销售一直没有大的发展,
基本概念因此,如何将专家级的意见,直接移植到客户身上,使每位客户都能
数据挖掘,又称为数据库中的知识发现买到最适合自己的险种,是网络保险要克服的最大困难。
,,就是从大量数据中获数据挖掘的发展,使得这种移植得以实现。数据挖掘发展到今
取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程, 天,我们已经有了大量的历史数据协助我们来进行预测。运用神经
简单地说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘知识。数据网络的自我学习功能,来对客户进行分类,从而找出最适合顾客要
挖掘是一种新的商业信息处理技术,是一类深层次的数据分析方求的险种。将来只要顾客将自己的一些信息输入,即可以得出最适
法,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行