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二次指数平滑法-myOM.ppt


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文档列表 文档介绍
第六讲需求预测
Demand Forecasting
一、预测的基本概念
二、定性预测方法
三、定量预测方法
内容提要
本讲提纲
导入案例——陈锡康因成功预测粮食产量获首届“复旦管理学杰出贡献奖”
多年来,中国科学院数学与系统科学研究院陈锡康研究员利用投入占用产出技术和考虑报酬递减的非线性预测方程等进行全国粮食产量预测获得了显著成绩,于2006年9月荣获首届“复旦管理学杰出贡献奖”
复旦管理学奖励基金会由复旦校友、原中共中央政治局常委、国务院副总理李岚清同志发起, 成立于2005年9月。基金会的宗旨是奖励我国在管理学领域作出杰出贡献的工作者,倡导管理学理论符合中国国情,并密切与实践相结合,推动我国管理学的长远发展,促进我国管理学人才的成长,提高我国管理学在国际上的学术地位和影响力。
一、预测的基本概念
早在上世纪70年代末,原中共中央书记处农村政策研究室和国务院农村发展研究中心安排中国科学院从事全国粮食产量预测并提出两项要求:
第一、为便于中央及早安排粮食的消费、存储和进出口,要求预测提前期为半年左右。如果到九月份或十月份才发现粮食歉收需要进口,国际市场粮价就已大幅度上升了。
第二、要求预测很精确,误差在3%以下。
陈锡康在管理科学与工程领域上的主要科研成就为提出投入占用产出技术和进行全国粮食产量预测研究。
陈锡康在预测全国粮食产量,编制中国农业投入产出表过程中,发现耕地、水、固定资产等占用品在粮食生产中起重要作用,但在传统的投入产出模型中没有得到充分反映。
在此启发下陈锡康在国际上提出和建立了投入占用产出技术,提出了一系列新的概念、模型和计算方法,如新的完全占用系数、完全消耗系数、产品完全劳动消耗系数、完全综合能耗系数等的计算方法、以及主系数非线性技术等。
预测结果:第一、自1980年开始每年4月底或5月初向中央提交预测报告。提前期为半年以上,使得政府有充足的时间安排粮食的收购、储存、运输、消费、进出口等;第二、1980-2005年的26年来预测各年度粮食的丰、平、歉方向全部正确;第三、%。
以2005年预测情况为例,2005年初农业部门对2005年粮食生产并不乐观,认为能维持2004年水平就很好了。
理由之一是2004年全国粮食获得大丰收,粮食产量比2003年增加776亿斤,增长幅度为我国建国以来最大的一年。根据历史经验,大丰收后一年的粮食产量往往下降。理由之二是,2004年天气条件特别好,2005年天气可能不如2004年。陈锡康等经过实际调查、详细分析和利用预测模型反复计算,得到2005年我国粮食产量将继续增产,但增长幅度小于2004年,棉花将大幅度减产的结果。
2005年5月初,经中国科学院院长路甬祥院长签发,向中央领导和有关部门报送了“2005年全国粮食、棉花和油料产量预测报告”。预报2005年全国粮食将增产,产量为9550亿斤,棉花将大幅度减产,预计产量为575万吨,油料产量为3060万吨。
根据国家统计局公报,2005年我国粮食产量为9680亿斤,棉花产量为570万吨,油料产量为3078万吨。陈锡康等的预测得到证实,% %%。
这项预测为政府判断粮食生产形势,制订农业和粮食政策提供了科学依据。在安排粮食收购(粮仓建设及准备粮食收购资金等)、消费、储存、运输、进口、出口等方面产生突出的社会经济效益。
1、什么是预测?
Forecast, Predict, Prophesy
预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。
“A forecast is an objective estimate of future demand attained by projecting a pattern of events of the past into the future.”*
“A prediction is a subjective estimate of what events will happen in the future, based on extrapolating or interpreting data that occurred in the past.”
* David F. Ross, Distribution Planning and Control, Chapman & Hall, New York, 1995, .
需求预测
the business process that attempts to estimate sales and the use of products so that they can be purchased, stocked, or

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