lteadvanced系统多用户mimo预编码方法.docx

摘要
摘要
随着语音和数据业务的爆炸式增长,现代无线通信对数据的传输速率和可靠性提出了越来越高的要求,这也就促使通信业界对新的信号处理技术进行研究。预编码技术就是一种在发射端利用信道信息对传输数据进行预处理的信号处理技术。它是以提高系统容量或者降低误码率为目的的新的信号处理技术。目前,在 3GPP 的 LTE 标准中已经决定采用基于预编码技术的波束赋型方法。本文首先对 TDD-LTE 基带链路的结合 MIMO 空间复用、发射分集和波束赋型的预编码技术进行了详细的研究,并给出了在不同发射模式下不同调制编码方式的链路级仿真结果。
LTE-Advanced 系统对多用户 MIMO 技术进行了增强,以便有效利用多用户带来的分集增益。但是由于是在相同的时频资源上传输来自多个用户的数据信息, 所以难以避免地就会带来用户之间的同信道干扰。因此,本文对单小区多用户 MIMO 的用户干扰技术,也就是多用户预编码技术进行了研究。首先,本文研究了传统的 ZF、BD 以及改进的 ZF 算法,但是上述三种算法都必须要求基站的发射天线数不小于所有用户的接收天线数,针对这一缺点,本文又研究了基于信泄漏噪比(SLNR)最大化算法。仿真结果表明,基于 SLNR 最大化算法可以有效突破系统天线配置限制这一约束条件。最后,为了最大程度地消除用户间的干扰,本文研究了一种迭代干扰消除多用户预编码算法,仿真结果表明,在消除多用户间干扰方面,迭代干扰消除算法具有一定的优势。
为了提升小区吞吐量,改善小区边缘用户性能,协同多点传输(Coordinated Multiple P)技术,也可以称之为分布式 MIMO 技术就应运而生。P 技术的联合处理/传输和协同调度/或波束赋型这两种传输方案的预编码技术进行了研究。
最后,本文研究了 LTE-Advanced 系统多用户 MIMO 的反馈技术,研究了单小区 MU-MIMO 系统压缩反馈技术的均匀量化和非均匀量化两种方案,仿真结果表明,非均匀量化方案优于均匀量化方案,且随着量化比特数提高,采用两种方案的系统容量基本趋于一致。
关键词:多用户 MIMO,预编码,协同多点传输,反馈
I
Abstract
Abstract
Along with the voice and data service explosively increase, the demand for higher transmission rate and higher quality is required, so the new research of modern information technology is required munication precoding methods are the new information technologies that the transmitter pre-processes the data before it is transmitted with the CSIT. The beamforming technology based on the precoding methods have been adopted in the recent 3GPP LTE ,this bines the precoding methods with MIMO spatial multiplexing and transmit diversity, and also with bemforming of TDD-LTE baseband,then some simulaition results of the TDD-LTE baseband for the different transmit modes will be given in this article.
In LTE-Advanced, the MU-MIMO technology has been enhanced, so that it can fully use the diversity gain of the MU-MIMO effectively. As the data information of users is transmitted in the same frequency-time resources, so the Co-channel inference between users can not be avoided. Therefore, in this paper, the technology which is used for the