四川农业大学植物生理学第10章.ppt

ssS797
复旦大学硕士论文
·摘要
数据仓库已被成功的应用到辅助决策中。对于地理上分布的应用和移动应用, 可以由中心数据仓库来处理,但是这样可能造成中心数据仓库的过量负载。随着网络的发展,可以在数据仓库层和客户层间加入一个缓存服务器层,把OLAP 查询结果动态的缓存到分布在各地的缓存存储器中,以支持分布式OLAP操作, 并提高查询效率。参考文献[4]就提出了这样一种称为OLAP Cache Servers(ocs) 的缓存器网络结构,以支持客户端缓存之间的共享。
在0LAP查询结果的动态缓存控制上,0CS提出了一种LBF缓存策略,本
文分析了这些控制策略,并为此提出了改进的动态缓存控制算法,以增强各个 0CS之间的协同工作。另外,本文还给出了缓存粒度为信息块的情况下,缓存服务器如何处理OLAP查询和动态缓存控制的算法,并且给出了一种简单的网络重构机制,以更好的优化0LAP查询。
关键字:OCS、OLAP、查询优化器,chunk
复旦大学硕士论文
Abstract
Data warehouses have been essfully employed for assisting decision making
by offering a global view of the enterprise data and providing mechanisms for On-Line Analytical growth of Intemet and ated new opportunities for data sharing among ad—hoc,geographically spanned and possibly mobile order to meet the distributed OLAP queries,we should dynamically cache the results of the OLAP queries in different cache servers. Reference[4】has proposed a architecture of OLAP Cache Servers(OCS)for data
this architecture,OCSs are geographically spanned and connected through art arbitrm- for OLAP data,do not access the data warehouse directly,but address their query to an OCS,which in turn either answers the query from its local cache,or redirects it to one ofits neighbors.
In this paper we analyze the present caching policy--LBF,and propose two improved caching policies to let the cache servers cooperate with each other much ,we pose regularly the multidimensional space into chunks,and propose a new optimized execution plan for each query and a new caching policy to cache the corresponding chunks when a new result ,we give a simple
method work an妇ion to optimize OLAP queries beReL
Key words:OCS,OLAP,Query Optimizer,chunk
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复旦大学硕士论文
第一章前言
在全球竞争的环境下,商业智能系统正日益成为每个组织中关键的组成部分,根据此系统做出有效的决定对企业来说是至关重要的。这样的系统的核心是数据仓库,它存储的是从操作型数据库而来的历史的、整合的数据。对这些数据的访问和操作过程叫做联机分析处理( Anal37tical Processing,简称 oLAP)。OLAP是数据仓库的一种重要的应用,它通常包括使用一个或多个聚集的非常复杂的查询,即使查询的结果很小,这些查询也要检查大量的数据