第八章：趋势预测.ppt

第八章趋势预测
第八章趋势预测
一、趋势预测的含义
二、直线趋势预测法
三、季节变动趋势预测法
四、非直线趋势预测
五、趋势预测模型的选择方法
学****目标
了解时间序列预测法的含义和特点;
熟悉时间序列预测法的预测步骤;
掌握平均数预测方法的原理、步骤和适用范围;
掌握移动平均数预测方法的原理、步骤和适用范围;
掌握指数平滑法预测方法的原理、步骤和适用范围。
一、趋势预测的含义
1、趋势预测的含义
2、趋势预测的类别
1、趋势预测的含义
将历史资料和数据,按时间顺序排列成一个系列,根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势,将时间序列外推或延伸,以预测经济现象未来可能达到的水平。
2、趋势预测的类别
①直线趋势
②季节变动

③循环变动
也称周期变动
④不规则变动
也称随机性
二、直线趋势预测法
1、平均数法
简单平均法
加权平均数法
2、移动平均数法
简单移动平均法
趋势移动平均法
3、指数平滑法
4、直线模型法
简单平均法【1】
是利用简单算术平均数在时间序列上形成的平均动态数列,以说明某种经济现象在时间上的发展趋势。
简单平均法【2】
适合于:趋势比较稳定的商品需求、生产预测。
但他不能充分反映趋势的季节性。
例:某超市2005年1-6月份的销售额分别为30、34、32、29、26、28万元,利用简单平均法预测下个月的销售额。
预测值x=(30+34+32+29+26+28)/6=(万元)
加权平均数法【1】
是指通过对不同的按其重要性乘以不同的权数,以这些乘数相加之和除以权数总和,得到加权平均数,以此来预测趋势值。
运用加权平均数法进行预测的关键是权数的确定,但是,权数的确定通常要凭借预测者经验判断来主观确定。