广告阅读行为分析系统
(Advertisement Reading Behavior System,ARB)
1
概要介绍
2
广告阅读行为分析系统框架设计
3
ARB系统开发
4
ARB系统结果展示
5
小结
目录
2006年3月26日下午在上海复旦大学举办的首届中国传媒创新年会上,作为新兴电子杂志领域领跑者的POCO荣获2005年“最具发展潜力创新传媒”奖,它同时也是这个领域唯一获此殊荣的杂志。
怎样做能留住他们?
怎样吸引其它这样的用户?
谁是最好的客户?
怎样改进运行方式提高竞争力?
为了获得可靠回答,
需要在每天收集的
毫无关联的数据中
生成情报。识别正
确的人群,正确的
渠道,及正确的出
价,来获得最大收
益。
网络电子媒体的
发展成为一种潮
流,一些问题日
趋紧迫。
通过建立一套完整的程序
数据导入
建立模型
进行数据挖掘
结果展示
解决办法
从帮助企业阐明以用户为重的战略来瞄准最好的前景,建立一套能在用户关系上获得最大回报的解决方案。通过分析用户阅读行为,了解杂志的被阅读状况,对网络电子媒体而言意义重大。
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概要介绍
2
ARB系统框架设计
3
ARB系统开发
4
ARB系统结果展示
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小结
目录
用户行为分析系统
数据预处理模块
结果输出展示模块
数据分析模块
数据导入
数据清洗
数据转换
网页链接分析
杂志关联分析
用户统计分布分析
用户分类
关联分析
分类结果
统计分布
关联规则
相关分析
结构分析模块
行为分析模块
生成相关报表
关联规则生成模块
频繁项集生成模块
ARB 系统
负责1项频繁集生成
1-项频繁集模块
基于Apriori 的
k-项频繁集生成
K-项频繁集模块
负责真子集生成
真子集生成模块
信任度计算
信任度计算模块
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