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第四章数据库系统
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第四章数据库系统


DB的创建;表的创建;对表内数据添、改、删命令。

熟练掌握select语句常用语法、单表查询、联接查询、子查询
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对现实世界事物特征的模拟和抽象是这个事物的模型(model)。数据模型也是一种模型,是对现实世界事物数据特征的模拟和抽象。
DB领域涉及到三类数据模型:概念/逻辑/物理数据模型
概念数据模型:用户看到的问题描述模型,接近自然语言用户易理解
与DBMS无关,例:E-R图。
逻辑数据模型:在程序一级涉及到的模型
与DBMS有关,常由数据结构、数据操作、数据完整性组成,其中最重要的是数据结构。例:层次/网状/关系/面向对象数据模型。
物理数据模型:在存储级别上看到的数据模型
与DBMS有关,用户看不到。
数据模型应满足三方面要求(是矛盾的,人们采用多级数据模型解决)
能比较真实地模拟现实世界
容易为人所理解
便于在计算机上实现
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DBMS支持的数据模型
(逻辑/物理数据模型)
概念模型
认识
抽象
信息世界
机器世界
现实世界中客观对象的抽象过程
现实世界
现实世界概念模型
数据库设计人员完成
逻辑模型物理模型
由DBMS完成
概念模型逻辑模型
数据库设计人员完成
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概念模型_常用E-R图描述
实体-联系模型(Entity-Relationship,E-R) ,常用该模型作为数据库的概念设计的主要工具,其对应的成果称为E-R图。用此图来表示实体及实体之间的联系,形像且直观。它由以下三个要素组成:
实体:现实世界中客观存在且可相互区别的事物或概念。一个实体集合(实体集)对应数据库中的表,而其中的每一行则对应一个实体。用矩形表示。
属性:表示实体或联系的某种特征。一个属性对应表中的一列。用椭圆表示。能唯一标识实体的属性或属性组称码。(在码中的属性称主属性,一般在主属性下面加下划线。)。属性的取值范围是域。用形如“实体名(属性名1,属性名2,…)”刻画实体集,称实体型。
联系:实体之间的相关性。用菱形表示。一个E-R图及其对应的数据表示例如下所示:
学生
姓名
性别
家庭住址
学号
学生实体E-R图
学生表
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实体型之间的联系(在一定的语境下,以学校数据库为例)
一对一 1:1
学校与校长。理由:一个学校只能有一个校长,而校长定了,其所负责的学校也就定了。
一对多 1:n
院/系与专业。理由:一个院/系对应若干个专业。
计算机科学与工程系下有计算机多媒体、软件技术、…等多个专业,而这些专业同属一个院/系。
学生与辅导员、学生与宿舍。
多对多 m:n
学生与课程。理由:一个学生可选修多门课,而一门课可被多个学生选修。
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作E-R图的步骤
先确定实体集和联系集,把参加联系的实体集连接起来(标上实体联系的关联度),然后分别连接上各实体的属性和联系的属性(如有的话)。当实体集和联系较多时,为使E-R图整洁、可读性,可先在总图中略去属性,然后附上详细的单个实体及其属性、联系及其属性(如有的话) 。
举例:一简化的选课系统:
学生:学号、姓名、性别、家庭住址
教师:工号、姓名、职称、系别
课程:课程号、课程名、学时数、学分
一名学生可选多门课,一门课可被多名学生选修,一名教师只能授一门课,一门课可由多名教师讲授。
选课系统E-R图
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关系模型与关系数据库
支持关系模型的DBS,称关系DBS。
关系型数据库由一些相关的数据表和其它数据库对象组成的集合。
数据表(table):由行(row)和列(column)组成的二维结构。每行称为一条记录(record,也称元组,一般是一个事物)。每行上面均有结构相同的列(也称字段(field),一般是事物的一个属性(attribute) )。数据表之间的相关性由主键(primary key,也叫主码)、外键(foreign key,也叫外码)所体现的参照关系实现。
对一个关系的描述称关系的模式(类似E-R中的实体型):关系名(属性名1,属性名2,…)
码(候选码):唯一标识一个实体。码中的属性叫主属性。不在任何码中的属性叫非码属性。从可能有多个的候选码中选一个作为主码。
其它数据库对象:视图(view)、存储过程(procedure)、索引(index)、触发器(trigger)等。
如学生信息表所示:表名是:student_info,属性有:student_ID、student_Name、student_Sex、born_Date、class_NO、tele_Number…组成,分别表示:学号、姓名、性别、出生日期、班级号、电话号码…。