landmark分频处理工作流程.pptx

本章主要讲述分频处理的主要工作流程,以及解释和分析分频数据。我们相信经过本章工作流程的描述,会使你更清晰的了解储层的精细模型。
在你获得清楚的认识之前,你需要明白分频处理中的一些参数问题。对于一个新手来说,我们推荐你从第二步(二维模块分析)开始。第二步从模型数据开始,演示各种参数对输出效果的影响。这将有助于我们刚接触的新手对分频处理理论进一步的理解。
注意:流程中使用的一些数据在CD中,请注意版本说明如何去加载一般的数据。“real-data”是Landmark训练类数据体的命名样式。
通过模型的操作,初学者会看到叠加道和多样化地形地层是如何干扰影响分频中的离散F变的。在所有的流程中,你会知道如何去拿捏这些参数,诸如一个单形体的时窗的选择,都会大大的影响分频处理的结果。
当你对模型数据的处理感到很惬意的时候,你就有能力进行你的实际勘探数据的参数化,并很快得跑完整个流程。
具体的流程如下:
●数据准备●初测调谐●二维模块●三维流程时窗●目标调谐图●离散频率体●储层厚度估算
数据准备
(Data Preparation)
输入的地震数据体须经精细的处理,去建立正确的子波相位和真实的道间振幅信息。一个定态的子波对分频处理是至关重要的。地表一致性处理和二维的滤波去噪,会加强你的分频效果。输入数据的带通滤波器也许会消除一些地质信息,而这部分信息有的却是你准备去分解的。如果可能尽量用没有未滤波的偏移数据作为输入去处理。虽然分频处理是在振幅和相位域操作的,但是最好选择16道32位的数据,因为8位的数据不能做细节分析,虽然可以做初步的调谐工作。
在具体处理之前,你需作到所选择的层必须经过内插而且要贯穿所有断层。频谱分析通常能使断层更加明了,这使你能重新去认识这些断层,在频谱成像上。如果你的层位具有相对高的信噪比和稳定的地震波同相轴, 还得考虑对数据作剩余静校正。这一步将清除许多由于工作站上自动追踪的同相轴所引起的跳跃现象。你也可以通过简单的圆滑地层来处理。频谱分析前的这步会敏锐地提高成像质量。这种提高能使你恰好得到地质信息的一个重要部分。
输入数据须适当的偏移,分频处理假定已经校正倾斜地层和菲涅耳带的影响。简单的入射模型能够决定你的砂体是否发育在目的层段。假设某个砂体可以成像,然而,不能说她就是有形的。对于各种地震技术都显示的砂体,她必然有一个突出的波阻抗差异。从声波曲线的分析到合成地震记录形成,你可以测定你的砂体是不是有形的。
这一步回答了这个问题:你的数据准备好了吗?
初测调谐
(Reconnaissance Tuning Cube)
在单位厚度、不连续叠加的层和断层上,最优参数化的调谐体拥有最大的几率显示出露变化。细微的道间变化无论在厚度或者叠层上,都会使目的层段的数据元素调协成不同的分立的频率成分。高频部分显示细微的、低分辨率的断层;低频部分则趋向于去噪和展示宏观结构和断层趋势。
这步流程给予一个目的层的调谐的过程的浏览,她将回答如下问题:
你看到目的层段了吗?
流程主要分三部分:
一、Parameterization(参数化)
使用一个完全的长时窗(100~200ms),中心在目的层段层上,有10到20%的余弦递变。在确定可以获得频率从DC到Nyquists 后,使用一个宽泛的频率范围让你去限定在解释种有用的信号带宽。
二、Animation(制作)
通过启动制作调谐体,观察并最终决定带宽;也就决定这相干的地质信息能否被观测到。
三、Selection(选择)
选择一对相对独立的频率体成像显示当前的目的层地质地形。
如果在这个流程中没有相干的地质信息被观测到,那么接着,p工具就不能被用来加深你对目的层层位的解释/理解。如果这个流程KO了,你就能够最优化你的调谐参数,作进一步的详细分析。
快速浏览流程一
(模块)>p(分频)>Tuning Cube (调谐体)
。
(CMP是由EJB容器自动完成对数据库的操作,你所有做的,就是在实体bean重写入SetXXX或getXXX方法,然后在ejb--field
——基准层到实际层位。
(余弦)梯度有20%左右的递变。
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. DFT(离散F变)表征着变换的方法;Amp 表示体属性为振幅体。p输出的地震数据体都被写成程序块格式。
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计算会给予你5分多钟的休息时间,具体在于你机器的性能。如果你的机器不是那么