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电信行业数据仓库应用情况分析及展望.doc


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从2001年开始,国内的电信行业开始着手进行数据仓库系统的建设和应用工作。经过五年多时间,大部分运营商不仅已经完成了数据仓库的建设工作,而且已经开始出现很有价值的业务应用,为企业内部管理和外部市场竞争活动提供了有力的支撑。
电信行业数据仓库建设情况概述
从上世纪90年代开始,随着电信行业垄断格局被打破,电信行业的市场竞争越来越激烈,在2000年左右,电信企业间的竞争已经不满足于单纯的价格战手段,迫切需要提升竞争的手段和方法,提高企业的市场竞争力。
国际上的电信运营商在经历了传统的价格战之后,为了提升企业的竞争力,充分使用了各种信息化手段,其中,数据仓库技术是主要的手段。据统计,国际上资产排名前十名的电信运营商,均建设了数据仓库系统。
以***为典型代表,从2001年开始进行了数据仓库的设计和准备工作,在建设数据仓库的同时,也在逐步构筑完整的数据仓库业务应用内容。2002年完成了系统的详细的设计过程,2003年***完成了数据仓库系统的建设工作,2004年建立并完善了初步的应用体系,2005年开始进行专项的数据质量整改工作。中国联通也从2003年开始陆续启动了数据仓库系统项目的设计、建设和应用等工作。
与国外电信运营商相比,国内电信行业数据仓库项目有如下的特点:

***已经发展成为世界最大的无线运营商,拥有近3亿的客户,话务量大,数据量也十分庞大。目前***的数据仓库设备容量已经超过上千个TB,而在国外的电信运营商,最大的仅300TB。庞大的数据量对数据仓库的处理能力等多个方面构成了挑战,对系统的性能提出了更高的要求。
,导致数据仓库较复杂
由于国内电信企业的业务管理仍不规范,导致各省公司之间的产品差别很大,业务模式也有很大区别,这使数据仓库的设计十分复杂,同时对数据的梳理工作也变得十分艰巨。

从总体而言,国内的数据仓库在应用水平方面,较国外的先进水平仍有差距。国外在数理统计等多个方面积累了很长时间的经验,数据分析人员水平也比较高,而国内仍靠技术人员进行分析为主,对业务知识仍比较欠缺。
综上所述,国内部分电信企业已经完成了大型数据仓库的建设工作,而逐步转向为丰富业务应用的过程,只有通过深入的业务应用工作,才能保障数据仓库系统发挥效果,并真正提升企业的精细化管理、精细化营销能力。
电信行业的数据仓库应用特点
数据仓库的应用是满足对数据进行整理和分析的需求,与其它的IT系统相比有如下的一些区别。
,内容丰富
数据仓库的业务应用,不仅会涉及到企业外部的市场营销,也会涉及企业内部的各项管理工作,因此范围十分广泛。同时,内容也十分丰富,可以细到对某类客户的详细分析,也可以包括对电信企业宏观发展的决策等。
,业务水平要求较高
数据仓库业务应用以对数据的分析为主,而这种分析的过程要求分析人员能够具备较丰富的业务知识,才能得出理想的分析结果。即使是同样的数据,技术人员和业务人员也可能会得出不同的结论。

数据仓库的数据质量涉及到多个方面,在系统建设之初,主要是围绕系统本身的问题。经过一段稳定时间之后,问题常常集中在统计口径方面,需要对业务系统的很多业务规则进行梳理。应该说

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  • 时间2018-05-27