第4章：SPSS基本统计分析.ppt

SPSS统计分析方法及应用第四章
SPSS 基本统计分析
2018/6/7
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统计分析的目的在于研究总体特征。但是,由于各种各样的原因,我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象,他们构成了样本,只有通过对样本的研究,我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度,或对数据进行初步的探索性分析(包括检查数据是否有错误,对数据分布特征和规律进行初步观察)。
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1. 频数分析
通过对数据的加工整理,计算出数据的分布特征;用表格和常用的统计图形,直观的展示数据的分布特点。
我们进行了储蓄存款的问卷调查,其中涉及工作种类、不同年龄层次等和存款之间的关系,如何进行分析呢?
原始数据往往是杂乱无章的,看不出任何规律。例如下面某个居民小区短期存款数据。
基本的统计分析:对搜集到的原始数据进行概括和描述,而不试图推断已存在数据之外的任何事情。包括:
1) 频数分析的基本指标
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居民小区短期存款数据(百元)
帐号
存款
帐号
存款
帐号
存款
帐号
存款
帐号
存款
01
498
10
530
19
475
28
575
37
490
02
342
11
480
20
525
29
475
38
625
03
455
12
445
21
452
30
390
39
580
04
540
13
315
22
338
31
492
40
395
05
649
14
355
23
610
32
575
41
442
06
528
15
405
24
560
33
428
42
300
07
368
16
468
25
470
34
410
43
520
08
590
17
420
26
505
35
525
44
425
09
480
18
380
27
515
36
368
45
550
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数据排序后很容易看出,存款额的最小值300,最大值649,全距349。若分成7个组,组距50,其结果如下表。
区间(组)
各组的存款额
频数
300~350
300
315
338
342
4
350~400
355
368
368
380
390
395
6
400~450
405
410
420
425
428
442
445
8
450~500
452
455
468
470
475
480
480
490
492
498
10
500~550
505
515
520
525
525
528
530
540
8
550~600
550
560
575
575
580
590
6
600~650
610
625
649
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合计
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通过统计分组,我们得到了存款额在各个区间取值个数的序列。通过该序列企业对小区的存款分布有了清楚认识。
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(1) 频数
将杂乱无章的原始数据按照某一规则进行分组,每一组中数据的个数称为频数。将各个组及对应的频数所形成的序列称为频数分布。
频数与样本总数之比称为百分比或频率;频数与有效样本数之比称为有效百分比或有效频率。
这里的有效样本,是剔除了缺失值的样本。
(2)百分比(频率)与有效百分比
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(3) 累计频率
其中fi为变量在第i个区间取值的个数。显然,0≤频数≤1。
为了讨论问题的方便,有时还希望知道连续的多个区间中变量取值个数占样本总数的比例。
频率逐级累加所得到的值称为累加频数或累加百分比。
2) 频数分析的基本操作
(1) 定类变量数据的频数分析例
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(2) 频数分析步骤
分析:显然,户口和职业都是定类变量,直接按变量的取值所形成的自动分组直接统计频数。
A) 将“”数据集打开。
B) 分析描述性统计频率,弹出频数分析的对话框,数据集中的所有变量均出现在左边的列表框中。
例1:对于居民储蓄存款调查数据,对储户的户口结构和职业结构分别进行分析,前者给出饼图,后者给出条形图.
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条形图和直方图的不同
条形图:,其宽度(表示类别)是固定的;