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基于案例推理的计算机维护维修
摘要:本文主要介绍了基于案例推理的计算机维护维修方法,包括案例推理的原理,常见的计算机维护维修案例等,基于案例推理的计算机维护维修发展空间是很大的。
关键词:案例推理; 维护维修; 计算机; 故障
1. 前言
案例推理(Case-based Reasoning)技术起源于美国耶鲁大学Roger Schank 于1982年在Dynamic Memory 中的描述,是人工智能领域中较新崛起的一种重要的基于知识的问题求解和学****方法,它解决问题是通过重用或修改以前解决相似问题的方案来实现的。CBR研究方法源自人类的认知心理活动,缓解了常规的知识系统中知识获取的瓶颈问题, 它将定量分析与定性分析相结合, 具有动态知识库和增量学****的特点. 另外,早期对类比推理的研究,哲学和心理学中对概念形式理论及问题求解和经验学****理论的研究,也对CBR思想产生一定的影响[1].
2. 案例推理的工作原理
一个典型的案例推理问题求解过程的基本步骤可以归纳为四个主要过程:案例检索(Retrieve)、案例重用(Reuse)、案例修正(Revise)和案例保存(Retain),因此案例推理亦称为4R,其工作过程如图所示
图1 案例推理工作原理图
在案例推理中,通常把待解决的问题或工况称为目标案例(Target Case),把历史案例称为源案例(Base Case),源案例的集合称为案例库。从图中可以了解CBR
解决问题的基本过程为:一个待解决的新问题出现,这个就是目标案例。利用目标案例的描述信息查询过去相似的案例,即对案例库进行检索,得到与目标案例相类似的源案例,由此获得对新问题的一些解决方案。如果这个解答方案失败将对其进行调整,以获得一个能保存的成功案例。这个过程结束后,可以获得目标案例的较完整的解决方案。若源案例未能给出正确合适的解,则通过案例修正并保存可以获得一个新的源案例[2]。
在案例推理过程中,案例表示、案例检索和案例调整是案例推理研究的核心问题。绝大多数现有的案例推理系统基本上都是案例检索和案例重用的系统,而案例调整通常是由案例推理系统的管理员来完成的。
第一,案例表示。案例表示是案例推理的基础,案例知识一般是以结构化的方式表示的,是对应领域的结构化描述。
第二,案例检索。案例检索根据待解决问题的问题描述在案例库中找到与该问题或情况最相似的案例。常用的案例检索方法有最近相邻法,归纳法,知识导引法和模板检索法等。
第三,案例重用。如何由检索出的匹配案例的解决方案得到新案例的解决方案,这个过程叫做案例的重用。在一些简单的系统中,可以直接将检索到的匹配案例的解决方案复制到新案例,作为新案例的解决方案。
第四,案例修正。在案例重用得不到满意的解时,需要使用领域知识对不合格的解决方案进行修正,修正后符合应用领域的要求。进行案例修正的技术包括领域规则、遗传算法、约束满足、函数规划和基于案例的修正等方法。
第五,案例库维护。案例推理系统的重要特点之一是能够学****对于新问题,在进行案例修正后,如果案例修正的结果是正确的,则需要更新案例库。
3. 维护维修案例库的建立
建立维护维修案例库是十分必要的,案例库应包含全面的计算机维护维修案例。在此,本文简要介绍了几种常见的计算机故障的案例,仅起抛砖引玉作用,详细如下。