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医疗大数据解决方案.docx


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医疗大数据
樊永正
136 6086 7965
QQ:269779216
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大数据并不是小数据之和,关系数据库系统不适合处理大数据。发明专利技术()《医学信息的结构化存贮方法》通过模仿大脑记忆、联想而设计出了一种“万能数据结构表”,非常适合于医疗大数据、结构化电子病历系统、远程医疗、医学专家系统等等医学数据的处理。“万能数据结构表”具有很多独特的特性,用“万能数据结构表”所建立的信息系统不存在信息孤岛问题,实现数据交换很容易。《医学信息的结构化存贮方法》也是一种全新的数据库理论(简称“独立数据库”)。
目录
医疗大数据 1
第1章 概要 4
名词定义 5
第2章 医疗大数据面临的挑战 7
医疗大数据与医院信息系统之间的具有本质的差异 7
小问题放大万倍就会大的吓人 9
医疗大数据面临八大难题 10
建立医疗大数据离不开国家行政干预 12
国家大数据标准工程堪比“两弹一星” 14
医疗行业的信息系统顶层设计为何难产 15
大数据挖掘中的问题:大数据的关键不在于大而在于如何挖掘 16
我国医疗行业每年产生多少数据 16
挖掘关系数据库系统所产生的医疗数据非常困难 17
仅患者与数据的对应关系就是一个大问题 18
关系数据库理论的致命伤 19
关系数据库中的数据在大数据环境中为何变成无意义的数据 19
关系数据库系统是一种完全封闭的系统:外来数据无法入住 22
关系数据库中的数据与数据系统密不可分 22
关系数据库中的数据与数据结构密不可分 23
关系数据库中的数据与应用程序密不可分 23
关系数据库中的数据一旦脱离相应的系统就成了无意义的数据 24
关系数据库无法实现病历信息的结构化存贮 24
大数据的不确定性与关系数据库的数据与数据结构密不可分性 25
关系数据库中的数据都是“方言”,大数据需要的是“普通话” 25
大数据之梦十年后成真 25
信息化社会由概念到比较成熟用了30多年时间 26
千年虫问题的启示 26
大数据工程远比千年虫问题复杂 27
五年之内(2020年前)医疗大数据只是纸上谈兵 28
必须开发新型的软件工具才能对医疗大数据进行高效挖掘 28
第3章 发明专利:医学信息的结构化存贮方法 28
在了解医学信息的结构化存贮方法时的注意事项 30
医学信息的结构化存贮方法 31
数据的独立性、数据的完整性、数据的可识别性是大数据的根本 37
大数据的策略:以适当的数据冗余而使数据易识别 37
一个事物的数据 41
数据拥有者 41
事物分类 42
字段名:不用代码,用标准的自然语言 44
关系数据库的缺陷:关系 45
数据的可识别性 48
数据的多样性 54
尽量用标准的自然语言,尽量避免代码 54
元数据及国际元数据标准非常重要 55
大数据的关键:让数据自己说话 55
大数据的策略:用数据代替程序 57
“事物信息表”是万能数据表、标准表 59
医学信息的结构化存贮方法与关系数据库的对比 59
应用医学信息的结构化存贮方法的注意事项 60
超大表化问题:分为多张表 60
关系数据库中的二维表是数据不具独立性的一个根本原因 60
“事物信息表”存放病历信息的例子 61
医学信息的结构化存贮方法实现互联互通非常简单 62
结构化录入病历信息的例子:症状的结构化 62
第4章 独立数据库在医疗大数据方面的优势 65
大数据中最重要的就是查询 65
超大表问题 65
自动调整表的长度 66
自动查询多张表 66
关系数据库如何处理国家医疗大数据中数万个数据库、数千万张表 68
用独立数据库实现国家医疗大数据的存贮处理 69
独立数据库如何处理国家医疗大数据中数十万个数据库、数千万张表 69
疾病、症状的相关数据 71
概要
发明专利技术《医学信息的结构化存贮方法》以一种全新的理论来存贮处理数据。有了《医学信息的结构化存贮方法》

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