学习分析2..ppt

学****分析
Learning Analytics
学****目的
随着教育信息化的普及与逐渐深入,学****管理系统已经获取并存储了大量的有关学生复杂学****行为的数据,从这些数据中挖掘出改进教学系统、提升学****效果的信息,在教育信息化领域一直有着巨大的吸引力。因此,有必要从分析数据以改进学****的角度,对日益受到关注的学****分析技术进行解读。
(一)CMI(计算机管理教学)
CMI是用来为个别化教学程序提供支持的管理信息系统,其最显著的功能在于为个别化教学过程中所需要的决策提供支持,以确定学****者需求并为之提供最适合的学****材料。
(二)DDDM
DDDM是利用计算机的数据运算能力来挖掘和分析数据并为决策提供支持。
学****分析发展史
(三)LA(Learning Analytics)

学****分析技术是围绕与学****者学****信息相关的数据,运用不同的分析方法和数据模型来解释这些数据,根据解释的结果来探究学****者的学****过程与情境,发现学****规律或者根据数据阐释学****者的学****表现,为其提供相应反馈从而促进更加有效学****的技术。
加拿大阿塞巴斯卡大学的 教授
“学****分析是利用数据挖掘成果,学****者产生的数据和分析模型探究信息和社会联系,并且对学****作出预测和建议”。
学****分析的特点
(1)多样化的数据来源。用于分析的数据大部分来自学生档案库等数据库,也有些来自于学生个人的非正式知识管理系统(如个人主页、博客、微博等)或是学生在传统环境下的数字化学****资料、作业、作品。数据的采集过程应该是自动化的,具有海量的数据规模。
(2)采用现代化的分析工具和分析方法对数据进行加工、挖掘和分析,区别于传统的教学评估模型和评估方法。此外,数据的分析过程也是自动化的,并可根据需求实时反馈分析结果。
(3)提供可视化的分析结果。学****分析的主要目是预测学****结果和提高学****绩效,以可视化和直观化形式显示数据将便于学生和教师对自身情况作出判断。
面向学生和教师。学****分析的直接服务对象是教师和学生,就在线(4)学****过程中发生各种数据提供分析和建议:通过对学****情况的反馈帮助教师提高教学质量、教学水平和职业技能;帮助学生提高学****质量和课程通过率。

(1)数据收集
(2)分析
(3)学生学****br/> (4)受益方(教师、学生、管理)
(5)干预
学****分析应用模型

Siemencs模式
二、发展中的学****分析技术