下载此文档

数据管理建设.doc


文档分类:管理/人力资源 | 页数:约6页 举报非法文档有奖
1/6
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/6 下载此文档
文档列表 文档介绍
一、全业务统一数据中心建设
公司全业务统一数据中心是支撑数据管理和应用的重要平台,能够解决数据“取数难”,“厘数难”、“治数难”、“用数难”问题,结合运监中心承担的全业务统一数据中心建设分工,主要开展厘清数据资源、开展数据核查、提升主数据管理等方面工作,具体如下:
(1)厘清数据资源,指导数据接入
收集分析各数据源系统设计文档、梳理业务数据,建立涵盖所有业务数据,以数据字典和应用场景为主要脉络的数据资源手册。组织业务部门、系统厂商厘清主要应用场景到数据库表、字段的映射关系;编制数据资源手册。
(2)提升数据质量,保障数据应用
开展全业务、全类型、全量数据质量核查工作,实时监测数据质量,开展管控提升工作,保障全业务数据中心数据的高质、有效和权威。重点围绕数据质量核查规则,组织公司各部门、各单位从数据源头开展垃圾数据清洗工作;依据监测结果,落实数据整改工作。
(3)数据监测分析应用迁移
开展配电网资产运行效率监测分析主题迁移改造工作,配合全业务数据中心建设安排,逐步完成监测分析主题的迁移改造工作。
数据管理
围绕数据管理对象,建立完整的数据管理体系,通过管理措施和技术手段,常态化开展数据管理工作,推进公司数据质量提升,提高数据共享、大数据应用能力,实现公司数据精益化管理。
构建数据管理体系
(1)明确职责分工,理清数据管理界面
结合数据管理内容与各部门当前职责,从多个维度深入研究公司各部门、各单位适合的管理职责定位,并提出具体建议方案;优化完善公司数据管理办法,落实数据管理工作中组织协同、职责分工、标准规范、考核评价、问题通报整改等具体管理制度与流程,推进公司各部门高效、有序开展数据管理工作。
(2)制定标准规范,提供数据管理依据
从数据形成、处理、运维、共享、监控、应用等管理需求出发,制定公司统一的标准规范。应用统一标准指导主数据、数据字典、数据资源手册的变更维护工作;支撑数据质量核查整改、数据共享、数据应用等工作规范有序开展。
(3)构建考评机制,推动数据管理提升
结合标准规范建立数据质量考核指标体系,考核数据的及时性、完整性、准确性、合规性,对问题及时通报、整改;评估数据应用成果的推广和应用,推动公司数据管理水平提升。
2. 常态化运维数据
结合数据运维管理工作需求,会同公司各业务部门、信通部,研究分析公司全业务统一数据中心建设内容,明确信息系统操作权限,细化维护管理机制及相关流程。
运维队伍组建:统一组建专业数据支撑团队,承担日常数据运维管理职责,开展具体工作。
常态化运维工作:汇总变更申请,在线维护数据字典、主数据、数据资源手册;开展数据质量监测工作,督办问题整改,持续完善监测规则库;开展专项数据清洗、维护工作。

在目前大数据研究应用的过程中,仍存在监测方向不清晰、监测效果不显著、挖掘成果不共享等问题。为进一步挖掘数据价值,促进指标数据监测向明细数据监测的转变,形成众创共享的局面,最终实现公司的数据化管理。大数据研究应用工作应重点专注于建设,一是依托全面梳理的业务体系深入挖掘数据价值,二是建立成果库促进数据价值的多方使用。
(1)开展大数据应用,推进精益化管理
从电网运行监测分析(能量流)、经营管理监测分析(资产流)、优质服务监测分析(服务流)、外部环境监测分析四个维度出发,

数据管理建设 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数6
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人jiquhe72
  • 文件大小60 KB
  • 时间2018-06-19