水资源学研究的关键词共词聚类分析.pdf

水利水电科技进展,2014,34(4)摇 Tel:025 83786335摇 E鄄mail:jz@ hhu. edu. cn摇 http:/ / kkb. hhu. edu. cn第 34 卷第 4 期Vol. 34 No. 4水利水电科技进展Advances in Science and Technology of Water Resources2014 年 7 月Jul. 2014基金项目:国家自然科学基金(51279063,51379078);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET鄄13鄄0794)作者简介:王富强(1979—),男,河南济源人,博士,副教授,主要从事水文学及水资源研究。 E鄄mail:fortunewang@ 163. com通信作者:韩宇平(1975—),男,宁夏彭阳人,博士,教授,主要从事水文学及水资源研究。 E鄄mail:hanyp@ ncwu. edu. cnDOI:10. 3880 / j. issn. 1006 7647. 2014. 04. 007水资源学研究的关键词共词聚类分析王富强,韩宇平,王摇朋,王摇静(华北水利水电大学水利学院,河南郑州摇 450045)摘要:以中国知网学术期刊网络出版总库中 2003—2012 年的水资源学科核心期刊论文为基础,采用 Bibexcel 统计关键词频次,采用 draw 绘制共词网络,运用 SPSS 进行共词聚类分析与多维尺度分析,研究高频关键词之间的内在联系,评述水资源学科的研究热点与研究现状。研究结果表明,水资源学科在研究过程中形成了水资源可持续利用、社会可持续、水资源系统和水资源管理四大类群体,并且四者之间具有较强的关联性。关键词:水资源;关键词;共词聚类分析;共词强度;共词矩阵中图分类号:TV213. 4;G353. 1摇摇文献标志码:A摇摇摇文章编号:1006 7647(2014)04 0029 05Co鄄word cluster analysis of keywords in water resources science research/ / WANG Fuqiang,HAN Yuping,WANGPeng,WANG Jing(North China University of Water Conservancy and Electric Power, Zhengzhou 450045, China)Abstract: Cluster analysis and multivariate statistics analysis for the co鄄words are performed taking into account thekeywords in core journal papers on water resources issued in China Academic work Publishing Database (CAJD)during 2003 to 2012. Further, the keyword frequency counted by Bibexcel, work set up by draw,co鄄word clustering analysis and multidimensional scaling analysis by