基于matlab的车牌识别系统的设计..doc

摘要
汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率,汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。
关键字:汽车牌照自动识别 MATLAB 字符识别
ABSTRACT
Automatic license plate recognition system is an important factor restricting road traffic intelligence, including license plate location, character segmentation and character recognition of three main parts. Firstly, we determined that the vehicle license plate horizontal and vertical positions in the original image, thereby positioning the vehicle license plate, and then using a local projection for character segmentation. In character recognition section, we presented the case in the absence of feature extraction based on SVM license plate character recognition. Microelectronics, communications puter technology in the transport sector has greatly improved the efficiency of traffic management, automatic license plate recognition technology has been widely applied.
Key Words:license plate Automatic Identification MATLAB
Character recognition
目录
1. 设计原理 1
2. 详细设计步骤 4
提出总体设计方案 4
预处理及边缘提取 6
图像的采集与转换 6
边缘提取 6
牌照的定位和分割 7
牌照区域的定位 8
牌照区域的分割 8
8
字符的分割与归一化 9
9
10
10
3. 设计结果及分析 12
4. 总结与体会 15
5. 参考文献 17

由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。

图1 牌照识别系统原理图
该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成,如图1 所示。其基本工作过程如下:
(1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;
(2)D 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等;
(3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域;
(4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。

提出总体设计方案。
车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成,其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块;字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。
为了用于牌照的分割和牌照字符的识别,原始图象应具有适当的亮度,较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境,加之车