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文档介绍
第十五讲: 营销调研中的预测分析
预测的定义
二元回归分析
多元回归分析
历史数据的序列分析
教学指南
学习目标
——理解预测的基本概念
——学习如何在营销调研中应用回归分析
——了解如何用时间序列分析描述一个历史模型
——了解指数据平滑法的使用
预测——是根据过去的经验和先前的观察作出的对将要发生的事件的描述
两种常用的预测方法
推测
模型预测
一、预测的定义
如何判断预测的准确性
残差分析
比较预测值与实际值的大小
二元回归分析的基本过程
计算截距和斜率
视窗SPSS的二元回归应用举例
二、二元回归分析
二元回归分析的基本过程
自变量与因变量
计算截距与斜率
直线的截距——是指直线y=kx+b,与y轴的交点是(o,b),与x轴的交点是线在x轴上的截距, 横坐标叫做横截距.
直线的斜率——
最小二乘法
线性模型 y=a+bx 要满足条件:
估计值与实际值之差的平方和最小,
利用极值原理,求偏导可得参数公式
参数a,b的计算公式
a, b 的计算公式
参数a,b的经济含义
参数a是直线回归方程的截距。是自变量为0时Y的值。
参数b是直线回归方程的斜率;经济意义是当自变量增长1个单位时,Y的平均增长量。
预测的定义
二元回归分析
多元回归分析
历史数据的序列分析
教学指南
学习目标
——理解预测的基本概念
——学习如何在营销调研中应用回归分析
——了解如何用时间序列分析描述一个历史模型
——了解指数据平滑法的使用
预测——是根据过去的经验和先前的观察作出的对将要发生的事件的描述
两种常用的预测方法
推测
模型预测
一、预测的定义
如何判断预测的准确性
残差分析
比较预测值与实际值的大小
二元回归分析的基本过程
计算截距和斜率
视窗SPSS的二元回归应用举例
二、二元回归分析
二元回归分析的基本过程
自变量与因变量
计算截距与斜率
直线的截距——是指直线y=kx+b,与y轴的交点是(o,b),与x轴的交点是线在x轴上的截距, 横坐标叫做横截距.
直线的斜率——
最小二乘法
线性模型 y=a+bx 要满足条件:
估计值与实际值之差的平方和最小,
利用极值原理,求偏导可得参数公式
参数a,b的计算公式
a, b 的计算公式
参数a,b的经济含义
参数a是直线回归方程的截距。是自变量为0时Y的值。
参数b是直线回归方程的斜率;经济意义是当自变量增长1个单位时,Y的平均增长量。
第15讲 营销调研中的预测分析 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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