反常结果判断法的功效比较及实证分析——基于数据质量诊断视角.ppt

反常结果判断法的功效比较及实证分析——基于数据质量诊断视角
引言(论文背景)
反常结果判断法的基本原理
反常结果判断法的检验功效的比较
实证分析
异常大值点对异常结果判断法的影响实例分析
引言
国外:罗斯基(2002)认为1998年中国经济增长速度存在严重高估,实际可能只有2%左右,甚至为负数。
国内:各省(市、区)GDP增速明显高于国家统计局公布的全国GDP增速。
现在:此次国际金融危机的到来,中国统计数据能否真实反映其受到的冲击与影响,不少人对此仍心存疑问,有必要对我国统计的真实性做出诊断,哪种检验方法更有效便被提上了日程。(创新点)
反常结果判断法的基本原理
概念:Beckmen 和Cook(1983) 发表的一篇关于异常点的综述报告,总结了两种对异常点的流行看法:一是把异常点看作那些与数据集主题明显不协调、令人吃惊的数据点(discordant observation),通常是由于新事物的产生、体制改革等原因造成,此类数据应予以保留;
二是把异常点视为杂质点(contaminant),它与数据集的主体并非来自同一分布,是在绝大多数来自某一分布的数据集中掺入来自另一分布的少量杂质,这类数据应加以剔除。
一列数据中哪些是反常数据(异常点)需要经过检验得知,这种检验方法被称为反常结果判断法。
原理:小概率原理
方法:即原假设: 为正常数据,实质含义为数
据来自同一分布总体(假设检验)
范围:只针对正态分布
步骤:
。(从系统的观点出发,把经济数据视为经济系统这个多维空间中的点,利用研究对象的相关影响因素来构造计量模型)

{ }的Jarque-Bera统计量以判断该序列是否服从正态分布。