基于ibp-es的入侵检测系统模型分析the intrusion detection system model based on ibp - es analysis.docx

分类号 学校代码 10147
UDC 密级 公开
基于 IBP-ES 的入侵检测系统模型研究
Research on Intrusion Detection System Model Based
on IBP-ES
硕士学位论文
作者姓名 龚兴超
指导教师 关昕(副教授)
申请学位 硕士
学科专业 计算机应用技术
研究方向 计算机网络
辽宁工程技术大学
光阴荏苒,二年半的硕士研究生生涯即将结束。值此毕业论文完成之际,我谨向所有
关心、爱护、帮助过我的人们表示最诚挚的感谢与最美好的祝愿。首先,我要感谢我的导师关昕老师。从师近三载,收获颇丰,感触亦深。我不是您最
出色的学生,而您却是我最尊敬的老师。您治学严谨,学识渊博,思想深邃,视野雄阔, 为我营造了一个良好的学****氛围。从论文开题到论文最后的定稿都是在您的悉心指导下一步步完成的。生活上您就像个父亲一样,教给我为人处世和做人的道理。借此机会,我谨向关老师致以最深的谢意,谢谢您!
在此要感谢我生活﹑学****了六年的母校——辽宁工程技术大学,感谢母校为我提供了一个舒适的学****和成长坏境,让我不断吸取新知,充实自己。
另外,还要感谢电信学院的所有老师们,是他们给我提供了宽松而严谨的科研环境, 带我一步一步地走进学术的殿堂。在此,衷心地祝愿他们工作顺利﹑身体健康!
其次,还要感谢我的师兄弟和同学们,感谢他们在论文创作期间给予我的支持与鼓励, 祝他们学业有成﹑身体健康!
再者,还要感谢我的父母,感谢他们二十多年无私的关怀和照顾,养育之恩,无以为报,希望他们永远健康、快乐!
当然,还要感谢这篇论文所引用的各位学者,如果没有各位学者研究成果的启发和帮助,我将很难完成本篇论文的写作。
最后,我要感谢参与我论文评审和答辩的各位老师,感谢他们百忙之中参与我论文的评审和答辩,感谢他们给了我一个审视近几年来学****成果的机会。祝他们一生幸福、安康!
再次对所有关心、帮助过我的老师和同学表示衷心地感谢!谢谢您们!
在当今社会,信息已成为国家的主要财富和重要的战略资源,对信息的争夺,直接地
表现为网络信息的安全与对抗。传统的网络信息安全防护技术如防火墙、信息加密等提供的是一种静态的﹑被动防护,已远远不能满足用户要求,入侵检测技术作为一种积极主动的动态防护技术己成为信息安全领域的研究热点。
为了提高入侵检测系统的检测能力,本文提出了一种基于神经网络专家系统的入侵检测系统模型。该模型采用 BP 神经网络算法,同时通过事先总结的专家知识库,以类似专家解决实际问题的推理机制,形成一个神经网络专家系统入侵检测系统模型。基于神经网络专家系统的入侵检测系统模型,不仅对已知入侵行为的检测精度高,而且对于未知的入侵行为也能进行有效检测,减少了事件的误报率和漏报率。
在具体设计中,针对标准 BP 学****算法收敛速度慢和容易陷入局部极小的问题,设计了优化的 BP 学****算法即 IBP 算法,并通过 MATLAB 仿真验证了 IBP 算法的优越性。利用 VB 与 C++语言,设计了以辽工大校园网为模拟对象的入侵检测系统模型,并通过实验验证了所设计的入侵检测模型的有效性与可用性。
关键词: 网络安全; 入侵检测; BP 网络;专家系统
In modern society, information has e the main wealth and the important strategic resources in countries. The dispute for information directly perform as the security and fight of work information. work information security protection technology, such as the firewall, information encryption and so on, providing a static and passive protection, which is far from enough to satisfy the customers’ demand. The intrusion detection technology, as a dynamic and positive protection technology has e a research hotspot in the information security field.
In order to improve the detection ability of the Intrusion Detection System, t