基于ieee 802.16a的信道参数估计算法的研究based on the ieee 802.16 a channel parameter estimation algorithm of research.docx

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Dissertation for the Master Degree in Engineering
RESEARCH ON CHANNEL ESTIMATION ALGORITHM BASED ON IEEE
Candidate:
Li Jun
Supervisor:
Associate Prof. Chen Lijia
Academic Degree Applied for:
Master of Engineering
Specialty:
Communication and Information System
Affiliation:
Shenzhen Graduate School
Date of Defence:
December, 2007
Degree-Conferring-Institution:
Harbin Institute of Technology
摘要
随着现代无线通信技术的飞速发展,“最后一公里”的最佳接入方案正得到越来越多的关注。在“最后一公里”问题中,宽带无线接入(BWA)作为一种更有效的接入方式,得到了越来越广泛的关注。IEEE 组织为第二代无线城域网 WMAN 制定了新的协议标准 IEEE ,该标准应用了 MIMO-OFDM 技术,将空间、频率以及时间的复用与分集有机地结合在一起,大大提高无线通信中的信道容量和传输速率,并能有效的抗衰落,抑制干扰和噪声。信道估计技术在 MIMO-OFDM 中有着非常重要的意义。本论文的主要工作为 标准下 MIMO-OFDM 系统的信道参数估计算法的研究,主要包含以下内容:
(1) 论文介绍了 IEEE 标准,详细介绍标准中的 MAC 层以及
OFDM 物理层参数设置,为文章后面的研究做准备;
(2) 论文重点介绍了无线信道的特性,给出 标准中的经典 SUI 信道模型,并做出仿真分析和研究,再从参量估计准则出发,给出最小二乘法(LS)以及最小均方误差估计(MMSE)方法;
(3) 研究 下基于训练序列的信道参数估计方法,讨论了 MIMO- OFDM 下的训练序列设计方法,研究了 LS 以及 LMMSE 信道估计方法,推导出 LS 估计算法的最小 MSE;研究和改进了一种 SISO-OFDM 系统中的时-频域转换的信道参数估计的迭代算法,并提出了一种适用于 的 MIMO 训练序列设计方法,结合迭代算法,得到了一种时-频转换的 MIMO-OFDM 信道参数估计算法;
(4) 最后在 环境下仿真实现了各种信道估计方法。首先针对之前给出的 SUI 系列信道模型,在不同的信道模型下仿真研究三种信道估计方法的系统的误码率(BER),比较各种信道模型并在 SUI-4 信道模型下具体研究三种信道参数估计方法的均方误差(MSE)表现以及系统的 BER 性能。仿真结果表明,改进算法在性能表现上满足系统要求,相比 LS 以及 LMMSE 算法都有一定的优势。
关键词 IEEE ;MIMO-OFDM;信道估计;训练序列
Abstract
In recent years, several last mile high-munication technologies have been explored to provide access and multimedia services for users. For Broadband Wireless Access (BWA) systems, a new standard called IEEE was developed and published by IEEE 802 mittee. This standard adopts MIMO-OFDM technology bines multiplexing and diversity technology in space, time and frequency dimensions. It can greatly improve the transmitting speed and increase the capacity of the wireless channel. In this dissertation, the research is focused on the channel estimation based on standard.
The IEEE 802