基于多agent的模式识别框架aprf的分析.docx

南京理工大学博士学位论史 麟f多Agent的蟆式识别框婴APRF的研究
摘要
入类熬镤式谈掰过程《嚣分鸯嚣薅谤琵。第一耱涪凌:如粱输入模式飘来晃j童, 需要进行特征拍取,建立输入模式的模型,这时的模式识别实际上是模式建横(记忆), 是一鑫下焉上静j童纛:第二辩{主嚣:如果蒺筑螫经凳过,刘鬻鬻使磺箍瑾静方法,遮时的模式识别本质上是馍式涌现(推理),怒一自上而下的过程。
传统戆穰式识鬻方法圭簧存在掰个方甏躬不是:集孛式控裁;依鞭子将征撞取稻选择的质量。本课题的研究是在分析自上而下模式识别方法和自下而上模式识别方法懿褥涟窝爨疑点弱蒸稿上,蒺予多agent毽沦襄技拳,捷窭了涛嚣耱不圈炎登载方法集成,以推理为主计算为辅的模式识别捶架APRF(Agent。Based Pattern Reeografion Frame):走鬻謇-F甏左定量誊于箕方法对蒺式建攘,後荬毒裁予分类;孬瘸鑫上瑟下瓣定性分析方法对模式涌现。目的是让计算机馍式识别更符合人的认知过程,模式识别
:模式建摸一模式滂瑗。
本文的燕要工作:
(1)捷囊了基予多agent靛壤式浚澍蓬綮APRF,该蓬鬃楚筷式鼋}{裂翡“鑫下{嚣主的摸式建馍”和“自上而下的模式涌现”融合在一起。模式建摸解决“记忆”问题, 模式灞褒磐决“攫壤”弱瑟。
(2)提出了基于角色的姒s(Multi—agent systems)动态协作模型DCMBR(Dynamic ),宅霆絮起摸式建摸黪菠式潇凌之间的桥梁。通过agent之间的联盟、协作、协商、协调,使组成俟式的基元的结构、
。睦臻、李亍为鼹懋等帮傻鏊攘麓肇,纛可§§产生整箨缝褥、毽蒺窝毒亍必罄援为复杂戆镶
式。
(3)提爨了定羧褥{歪静援念。嚣为终绕,鼗义下懿褥,匹不缒反浚摸式静繁俸结褥臻息,鼠特征撼取没育一股的行之有效的方法。而定性特征是邋过层次递归涌现出来的, 隆羲统计撵本懿碧麴,定瞧褥茳趋予稳定,宅襞反浚了攘式豹整裕缩褥蓿惑,连爱淡了摸式的缁节信息。
(4)提窭了羹予翘浚垮簇式轰示为A}鼙(Agent Influence Map)。ALM零蒺上楚一个具有记忆功能的辛申经网络,利用ALM能够实现用篱单规则控制的模型束解释骥式溪袋现象:扶嚣鬈嚣整傣戆转换。
(5)基于涌现急理,提出了三种模式分类模型:模型推理、特征融合和横式联想。关键河:agent;模式识别;模式建馔:模式涌现:APRF:定I生特征;AAl;DCMBR
一——. !!苎兰竺堡壅
Abstract。,。
The COUrSe ofhuman’S pattern recognition is divided into two cases:first case,ifinput pattern never be seen before,then feature extraction is need,SO that the model of input pattern is built,in fact,pattern recognition is just modeling(or memory),and it is a down-top course;second case,if input pattem have been seen before,then classifying pleted by logic inference,in fact,the pattern recognition essentially is pattern emerge (inference),and it is a top—down course.
The research ofpattem modeling and emerge is independently in conventional pattern this paper,we analyze the merit and default of down-top and top—down,and
APRF(Agent_Based Pattern Recogmuon Frame)is pressed based Oil the theory and technology of Mulu。agent,its mare principle is reasoning ,modehng by down-top,and then classifying by top-down,so that the course ofpattern recogmtion accord to human