2018中国人工智能商业落地研究报告+100强企业榜单.pptx

2018中国人工智能商业落地
研究报告
2
前言
近年来,人工智能在学术界、产业界和投资界表现出强劲的发展势头,诞生了许多新的技术
应用与商业机遇,出现了大批人工智能创业与创新企业。2016年至今,亿欧智库持续关注人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、零售、教育等各个行业的应用场景与商业落地进展,并发布了数十份人工智能主题的研究报告。
根据亿欧智库对行业的观察和理解,我们认为经过过去几年的技术研发与业务探索,2018年将有可能成为中国人工智能商业落地的元年,企业需要开始实现规模性的商业收入。所以,亿欧智库以“人工智能商业落地”作为研究视角,对中国上百家人工智能企业进行了大规模的问卷调研, 并与数十家主流投资机构进行了深度访谈,最终以此份研究报告将成果进行展示,希望为全行业提供有价值的研究信息与观点。
目录
CONTENTS
2. 2018中国人工智能商业落地100强榜单
2018 Top 100 China mercialized AI Enterprises
3. 人工智能商业化案例分析
mercialization Cases Study
4. 附录
Appendix
1. 六大视角解读人工智能
Six Perspectives of Artificial Intelligence
Six Perspectives of Artificial Intelligence
Part 1. 六大视角解读人工智能
4
EO Intelligence
深度学****br/>[ACADEMIC]
亿欧智库:AI相关论文数量增长(倍数)
机器学****人工智能亿欧()
2010
2014
2017
2006
2X
1X
4X
6X
400X
500X
Part 1. 六大视角解读人工智能
学术视角:神经网络与联结主义两种研究范式
5
学术
两种研究范式:神经网络与联结主义
1956年,“人工智能”一词诞生于“达特茅斯会议”。此后60多年,学术界形成了两种
研究范式:神经网络与联结主义。
- 神经网络研究范式下,以计算机科学为理论基础,研究者尝试通过计算机编写程序的方式,让计算机模仿人类的智能行为。从今天人工智能的研究进展来看,神经网络的研究范式占据主流。
- 联结主义研究范式下,以神经生物学为理论基础,研究者重点研究人类大脑皮层的工作原理,以大脑的生物学细节作为约束和指导,同时将“智能”视作一个计算性质的问题, 创建“记忆—预测框架”。联结主义范式下的研究进展推进十分缓慢,至今学术界尚未形成一套能够富有成效地解释智能本质或大脑工作原理的完整理论。
深度学****将“人工智能”科学研究再次推向高潮
2006年,多伦多大学教授Geoffrey Hinton与几位学者联合发表论文中,首次介绍了“深度学****算法。该算法能够解决深层结构的优化难题,以卷积神经网络为代表。
2012 年, 辛顿教授组建的团队将深度学****用于 大规模视觉识别挑战赛
(ILSVCR)中,创造了16%错误率的纪录,而2011年的最佳水平为25%。
同年,谷歌将深度学****算法首次用于语音识别,在其一个语音输入基准测试中,单词错误率(Word Error Rate) 最低达到了 %。而在此之前,世界上各语音识别模型的单词识别错误率大约在30%以上。
参考文献:尼克《人工智能简史》,杰夫·霍金斯《智能时代》。
EO Intelligence
Part 1. 六大视角解读人工智能
企业视角:从美国到中国的科研转化,把握新的商业机会
6
企业
人工智能的科研转化之路:从美国到中国
2012年,深度学****的能力在图像识别、语音识别领域展示出来,美国逐渐涌现出一批以
深度学****为技术能力的创业公司。人工智能开始走出实验室,进入科研转化阶段。
同时期,部分在美留学生和企业家研究或接触到深度学****的科研成果,感受到创业热潮的来临。由于深度学****算法模型的训练需要大规模数据集,而中国各行业沉淀着大量数据。他们意识到:中国有可能是人工智能商业落地的主战场。
创业企业:把握“新商机”,做“智能时代”的推手
对于创业企业,人工智能是“新商机”。2014年前后,众多留美学生和企业精英回到中国,创办自己的企业。另一方面,他们中的大多数人相信,“深度学****等人工智能新技术将对生产生活带来巨大影响,他们希望为此贡献自己的力量,推动人类社会进入“智能时代”。
传统企业:“新商机”与“新危机”并存
对传统企业,人工智能既是“新商机”,也是“新危机”。传统企业面临“创新者的窘境”,担心错过从新技术中诞生的每一个新的商业机会,所以他们关注技术发展新动态, 选择合适的时机、以合适的角色进入,依靠其原有的资源能力、资金实力和人才创造力, 在新的商业市场中占