1. 典型的离散时间信号及序列的运算
2. 线性时不变离散系统的差分方程及其解法
3. 离散时间系统的单位样值响应
4. 离散卷积和及其求离散时间系统的零状态响应的方法
重点:
第7章离散时间系统的时域分析
引言
分析方法:离散时间系统的分析方法与连续时间 系统的分析方法有着并行的相似性
连续系统
离散系统
数学模型
微分方程
差分方程
时域分析
微分方程经典解法卷积
差分方程经典解法卷积和
变换域分析
傅里叶变换拉普拉斯变换
序列的傅里叶变换z变换
离散时间信号——序列
一、序列的概念
1、定义
序列
只在某些离散瞬间给出函数值的时间函数,称为离散时间信号。
1
1/2
1/4
1/8
0 1 2 3
n
例
序列x(n)在时间变量上是离散的,仅在离散时刻tn (n=0,±1,±2,±3,…)才有定义,而在未给出函数值的其它时刻,信号没有定义不能理解为零
例
由连续时间信号x(t)到离散时间信号x(n)
单位样值抽样
T为抽样间隔
(或抽样周期)
2、序列x(n)的描述方式
2)逐个列式(开式)
例如: x(n) = {…,,2,3,1,5,…} ;
表示x(0)
3)图示
1)解析式(闭式) x(n) = 2n 例如: x(n) = u(n) x(n) = sin(2n)
二、序列的运算
(减) z( n ) = x( n ) ± y( n )
两序列相加(减),就是将它们对应样点值分别相加(减),构成一个新的序列。
例
序列移位是指原序列逐项依次移动,也叫序列延时。
(除) z( n ) = x( n ) · y( n )
z( n ) = x( n ) / y( n )
两序列相乘(除),就是将它们对应样点值分别相乘(除),构成一个新的序列。
z( n ) = x( n - m ) ; 向右移(后移)
(m>0) z( n ) = x( n + m ) ; 向左移(前移)
例
序列的分解:将任意序列表示为加权、延迟的单位样值信号之和
将原序列以纵轴为对称轴翻转180°所得的序列为折叠序列。将折叠序列移位则得到折叠位移序列。
例
x(n)
3
2
2
1
1
0
-1
n
3
x(-n)
3
2
-2
1
-1
0
-1
n
-3
x(-n+1)
3
2
-1
1
0
1
-1
n
-2
(1) 缩
y( n ) = x( m n )
是x( n )序列每隔m-1点取一点所形成
x( 2n )
3
2
2
1
1
0
3
n
3
x( n )
2
2
1
1
0
-1
3
n
(2)展
y( n ) = x( n / m )
是由x( n )序列每一点加m-1个零值点所形成
3
x(n)
2
2
1
1
0
-1
3
n
x(n/2)
3
2
1
1 2 3 4 5 n
0
-1
6
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