基于边缘检测及Markov随机场模型的遥感图像分割研究.pdf

中国农业大学
硕士学位论文
基于边缘检测及Markov随机场模型的遥感图像分割研究
姓名:徐志洁
申请学位级别:硕士
专业:应用数学
指导教师:王来生
20050901
要的分割对象,对图像分割的相关技术进行了研尧并提出了一种有效的遥感图像分要图像分割是图像工程的一个重要的步骤,,并且几十年来,,已经有大量的关于图像分割的理论、技术、,由于遥感图像的尺寸大、多波段、虑容丰富多样、纹理特征丰富、多尺度等特征,对遥感图像的分割比一般图像的分割难度更大,简单地将一般图像的分割方法运用到遥感图像的分割中并不能得到令人满意的结果,;��越�┠甑耐枷穹指罘椒ê鸵8型枷穹指罘椒ń�行了回顾和总结,并对它们的优、缺点进行了分析,指出了进一步研究的方向.���模型能够克服传统的图像处理模型中可能出现的越界问题,更适合对图像进行各种操作,本文提出了一种基于��P偷谋咴导觳夥椒ǎ�ü�笛楸砻髁朔椒ǖ挠行�院�与经典的边缘检测方法及��猄��算子相比的优越性,并对基于��P偷谋咴导觳�方法的对低亮度图像敏感的性质,给出了理论证明.�����算法容易陷入局部最优点,为了克服这个问题,本文提出了基于模拟退火的����劾喾椒ǎ��提出了基于边缘检测的初始图像分割策略,引入高斯马尔可夫随机场���������虺艷��模型提取纹理特征,应用基于模拟退火的����劾�,论文对所做的研究进行了总结,:遥感图像,图像分割,边缘检测,��P停珿��P停珻���,模摘拟退火中国农韭大学硬士学位论文���
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莎、寺,穆渺年�涸碌笕�时间:�省�辏��挛��研究生签名:盔金笔德研究生签名:孝余志穗独创性声明关于论文使用授权的说明�B崮阬’月刁日�C艿难�宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮诵��本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一问工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。时问:导师签名
第一章绪论��研究背景随着信息化社会的到来,社会的发展、国家与企业的竞争能力越来越依赖于对信息的占有量与处理和利用能力。空间信息在人类活动所接触的信息中占有很大的比重,�世纪�年代起迅速发展起来的一门综合性探测技术,�多年的发展,遥感技术已广泛应用于资源与环境调查与监测、军事应用、,对地观测技术不断进步,,目前的遥感影像产品包括以���和�����跋裎4�淼母叻直媛视跋瘢�許����为代表的中等分辨率影像,以���任4�淼拇址直媛视跋瘢�视糜谛〕叨取�区域尺度乃至全球尺度的科学研究”��全自动的空间数据采集工具及成熟的数据库技术使我们积累了海量的数据,并保存在数据库中等待我们去处理。我们几乎被数据所淹没,,是由自动分析和处理遥感数据的能力较低所造成的。海量的遥感数据与处理遥感数据的能力偏低之间的矛盾导致了数据资源的浪费,并极大地妨碍了遥感数据在农业、海洋、城市建设和规划、,在