我国进出口总额影响因素分析.doc

我国进出口总额影响因素分析
[摘要]本文在相关理论研究的基础上,采用计量分析的方法,研究我国进出口额与国内生产总值(GDP)、固定资产投资总额、实际利用外资额、外汇储蓄、人民币汇率之间的关系。通过多元回归分析来验证其关系,并基于实证分析的结果,提出相关对策建议。
[关键词]进出口额;GDP;外资;多元回归
[中图分类号]F7526[文献标识码]A[文章编号]1005-6432(2014)46-0028-02
1研究目的
本文的目的是通过构建计量经济模型,对上述各种因素与进出口总额的关系进行实证研究,以及它们之间的关系进行验证。在新形势下,很有必要重新认识GDP、外汇储备和人民币汇率等因素对我国国际贸易的作用,客观评价这些因素对我国出口贸易的经济效果,进而为合理制定政策、调整生产结构、有效引进外资、推动出口发展提供依据。
2研究方法
综合考虑我国的进出口情况,认为GDP、实际利用外资额、投资总额、外汇储备和汇率的变化可能会对进出口量造成显著的影响,故在中国统计局网站收集了这五个变量在1993―2012年的数据作为依据。通过借助EVIEWS软件来进行回归分析。
3实证分析
31收集数据
通过访问中国统计局网站,得到我国自1993年起至2012年历年的进出口总额(Y)、国内生产总值(X1)、全社会固定资产投资总额(X2)、实际利用外资额(X3)、人民币汇率(X4)以及外汇储备(X5)的数据。
32模型设定并进行参数估计
经济意义检验:模型估计结果说明,在其他条件不变的情况下,GDP每增长1亿元,进出口总额增加1296亿元,;固定资产投资总额每增加1亿元,进出口总额减少10135亿元;实际利用外资额每增加1万美元,进出口总额减少00103亿元;人民币汇率每增加1个百分点,进出口总额减少2469亿元;外汇储备每增加1亿美元。与实际经济活动变化规律不相符,表明存在严重的多重共线性。
统计检验:模型的可决系数较高,F统计值也很高,表明各解释变量对Y的联影响显著。但在显著性水平α=005的情况下,X3,X4,X5的t检验不显著,表明模型存在严重多重共线性,需要进行修正。
34多重共线性
计算各解释变量之间的相关系数,选择X1,X2,X3,X4,X5数据,点“view/correlation”,得相关系数矩阵。由数据可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在严重的多重共线性。
采用逐步回归法,解决多重共线性问题。分别作Y对X1,X2,X3,X4,X5的一元回归。结果显示,加入X1的方程的调整后的可决系数最大为09532,因此以X1为基础,顺次加入其他变量逐步回归。
经比较,新加入X2的方程可决系数改进最大,而且各参数的t检验显著,选择保留X2,新加入变量X3后,可决系数有所改进,并且t检验显著,选择保留X3。加入新变量后,可决系数没有改进,因此剔除变量X4