南开大学EviewsSPSS应用.doc

Eviews统计分析
、画折线图、直方图、条形图、饼图。
下面结合日元对美元汇率序列介绍怎样(1)建立数据文件;(2)画折线图、直方图、条形图、饼图;(3)计算数据的特征数。
建立数据文件
建立新工作文件的方法是打开EViews。
从EViews主菜单中单击File键,选择New, Workfile。
则打开一个Workfile Range选择框(数据范围)。三项选择是①Workfile frequency(数据频率);②Start date(启始期);③End date(终止期)。
本例在第①项选择中选Undated or irregular(非时序数据)(点击相应小方块)。第②项选择中的1自动生成,第③项选择的位置键入1427。点击“OK”键。
这时会建立起一个尚未命名的工作文件(Workfile)。
输入数据的方法是从EViews主菜单中点击Quick键,选择Empty Group功能。
从而打开一个空白表格数据窗口(Group)。
每一个空格代表一个观测值位置。按列依次输入每一个变量(或序列)的观测值。键入每一个观测值后,可通过按回车键(Enter键)或方向指示键(¯)进行确认。按方向指示键(¯)的好处是在确认了当前输入的观测值的同时,还把光标移到了下一个待输入位置。从与1相对应的空格开始按列依次输入观测值。
每一列数据上方的灰色空格是用于输入变量名的。给变量命名时,字符不得超过16个。给变量定名为JPY(在此之前用SER1()或SER01(,)表式)。
注意:下列名字具有特殊意义,给变量命名时,应避免使用。它们是:ABS,ACOS,AR,ASIN,C,ORM,COEF,COS,D,DLOG,DNORM,ELSE,ENDIF,EXP,LOG,LOGIT,LPT1,LPT2,MA,NA,NRND,PDL,RESID,RND,SAR,SIN,SMA,SQR,THEN。
画折线图

从View选Line Graph。
计算数据的特征数,画直方图。
从View选Descriptive Statistics, Histogram and Stats。
得数据的特征数及直方图如下。
画条形图
步骤如下。打开数据(file:ANOVA02)窗口,从View选Graph, Bar。

得条形图如下:
画饼图
步骤如下:打开数据(file:ANOVA02)窗口,
从View选Graph, Pie。
。
Z,t检验的Eviews操作(file:ANOVA02)。
例1:用某仪器间接测量温度5次,数据为1250°, 1265°, 1245°, 1260°, 1275°。同时用高精度仪表测得温度为1277°C(温度真值),问:该仪器间接测量的温度有无系统偏差,(取a = )。
解:s 2未知,这种类型在实际工作中更常见。n = 5 ,求出= 1259°。显然应假设 m0 = 1277°。计算S 2 = =()2。建立假设
H0:m = m 0 = 1277°(无偏差), m ¹ 1277°
选统计量 t =,在H0成立条件下
t =~ t(5 – 1)。
根据假设这是双侧检验问题,临界值 l = ± t1- a/2, (n – 1) = ± t ,(4)= ± 。[- , ] 为H0 接受域。
利用样本计算
t = = - 。
可见= 为一小概率事件,在一次试验中不该发生,故 H0不成立,即认为该仪器测量温度有偏差。
t检验的Eviews操作。打开数据(file:ANOVA02)窗口,
从View选Tests for Descriptive Stats, Simple Hypothesis Tests。
在Mean处键入1277。
点击OK。t检验结果如下。
Z检验的Eviews操作。仍以上题为例,假设已知s 2 = 120。填入对话框。
点击OK。Z检验结果如下(兼有t检验结果)。
两总体均值差的显著性检验的Eviews操作(file:Hypo03)。
例2 国家统计调查队分别在二个地区调查了200个家庭得关于收入(元)的数据如下:
,检验二地区家庭的平均收入有无显著性差异?
从View选Descriptive Stats, Individual Samples。察看数据的基本特征数。
整理得下表,
样本容量
年收入均值(元)
年收入标准差(元)
n1 = 200
=
S1=