不同时期天水市TM遥感影像特征与分类分析毕业论文.doc

分类号
密级
编号

本科生毕业论文
题目不同时期天水市TM遥感影像特征与分类分析
学院生命科学与化学学院
专业科学教育
提交日期 2011年5月25日
原创性声明
本人郑重声明:本人所呈交的论文是在指导教师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡是引用他人已经发表或未经发表的成果、资料、观点等均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外,不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。
本声明的法律责任由本人承担。
论文作者签名: 2011 年5月25日
论文指导教师签名:
天水师范学院本科生毕业论文评定表
作者姓名
性别
女
学号
二级学院
生化学院
专业
科学教育
论文题目
不同时期天水市TM遥感影像特征与分类分析
英文名称
Analysis on the characteristics of TM remote sensing image in Tianshui city in different periods
论文字数
6354
关键词
中文
TM遥感;多光谱;监督分类;分类精度
外文
TM remote sensing; multi-spectral; supervised classification; classification accuracy
摘要
中文
,结合地面数据,以1992、2001年2景陆地卫星TM图象为主要信息源,天水机场为中心,对天水市部分地区进行主要地物计算机分类研究。根据地物波谱特征制定分类指标,运用多种监督分类方法生成研究区分类图,并对各种分类图进行精度对比,发现最大似然法具有较好的分类效果。经地面调查检验,分类结果与实际下垫面情况基本吻合,分类精度较高。对两年的分类图进行链接,结果表明研究区在10年间经历了一些明显的土地利用变化,例如建筑用地面积增大,耕地面积减少,植被面积增大等。
外文
Combined with ground data, based mainly on the information of landsat TM images in 1992 and 2001, and centered TianShui Airport, this paper makes full use of software study the main the major surface features puter classification in some areas in TianShui City, and develop a classification index, using a variety of supervised classification to study the classification map of area. This paper pares the accuracies of various classifications, finding out that the maximum likelihood method has better classification results. The ground survey inspection shows that sorting results are consistent with the actual land surface conditions, with high classification accuracy. After the linkage of classification diagram in two years, the results show that the study area has experienced some significant changes in land use in recent ten years, for instances, the increases of building land area, reduction of cultivated land area, and increases of vegetation areas etc.
指导教师评定
本文选择天水市遥感影像作为研究对象,应用专业软件,解译和分类,论点明确。论据充分,达到本科毕业论文水平,是一篇优秀的论文。
评定成绩
优
指导教师签名
答辩委员会意见
该论文选题较新颖,论点突出,论据充分,较正确应用所学基本知识,答辩过程中表达清楚,能够准确回答问题。
经答辩小组成员协商,一致认为该论文达到学士学位论文水平。
答辩委员