如何在综合数据库中反映统计指数间的内在关系.doc

如何在综合数据库中反映统计指标间的内在关系
余根钱
统计指标内在关系众多,如何把这些关系反映出现对综合数据库开发极为重要。指标类型、指标类别、指标代码是反映这些关系的重要技术。
关键字:综合数据库;指标间关系
统计指标间的内在关系是人们进行经济分析的基础,也是数据关联使用的依据。为了使数据库使用起来更加方便,并开发出一些智能化的分析功能,数据库的设计应尽可能地把这些关系反映出来。
一、统计指标间的常见关系
为了把统计指标间的内在关系在数据库中反映出来,首先应把这些关系搞清楚。统计指标间的内在关系众多,在2005年设计《智能型中国经济数据库》时,我们对这些关系进行了一次系统的归纳,结果如下:
。即一个指标可通过其他指标计算出来。这是一种非常普遍的关系,如出口增长率可由出口总额计算,进出口差额等于出口减进口,名义收入除价格指数可得实际收入,总产出除劳动人数等于劳动生产率等。
。即分组指标和汇总指标之间的关系。虽然分组汇总关系也是指标间的运算关系,但这种运算关系非常规范,并在分析中应用广泛,因此有单独出来的必要。分组汇总关系可以是简单的相加,也可以是加权相加。前者如投资总额,可以按行业、地区、经济类型等多种方式进行分组,每一种分组的所有分组指标之和正好就是投资总额;后者如工业品出厂价格指数,可以按地区分为31个省(市、区)的指数,但每个省重要程度不一样,只能取加权平均。
、季度数和年度数间的转换关系。月度数、季度数和年度数是三种常见的数据类型,相互之间可以转换,由月度数可以生成季度数和年度数,由季度数可生成年度数。如财政收入,只要有各月的收入总额,就可以算出各季和全年的收入总额。这种关系还可用全年数据倒推出个别月份或季度的数据。能反映这种关系的数据库将可以实现三种数据的混合使用。
。几个指标之间,虽然相互之间不能互相推算,但却需要保持一定的数量关系。这种数量关系是由经济关系决定的,甚至可用于衡量经济运行是否正常、数据是否异常。如货币供应量与经济总规模之间的关系、投资和消费的关系、收入增长和产出增长的关系、当月增长率和上月增长率的关系等等。
。关联关系是指在分析某一指标时经常需要了解一下其他指标的情况,并且这些
“其他指标”是相对固定的,每一次都差不多。集聚关系是指统计指标的使用不是孤立的,经常是一些指标一起使用,这些一起使用的指标形成了一个一个的指标集合。如全国的指标主要是与全国指标一起使用,地区的指标主要与本地区的指标一起使用。在作比较时,比较对象往往比较固定,如山东的主要比较对象是广东和江苏。
二、指标类型与数据间的运算关系
在使用数据时,有些数据总是一起使用,并且相互之间联系紧密,如出口总额通常有当月绝对额、累计绝对额、当月增长率和累计增长率四项数据,这四项数据往往一起使用。在有些情况下,这些数据必须一起使用才有意义,如为了分析各地区出口增长速度,必不可少的权重数据正好可以从出口额计算出来。为了使用的方便,这些总是在一起使用或必须一起使用的数据就最好是集中存放,并且要把数据之间的关系也反映出来,而不能和以往的数据库那样作为相互独立的指标。这一做法将导致数据管理模式的根本改变,数据库将由单纯地管理数据改变为管理数据和数据关系,一个指标