聚类分析 ppt.ppt

聚类分析
分类
物以类聚,人以群分。日常生活中,我们不自觉地用定性方法将人分为“好人”、“坏人”;按熟悉程度分为“朋友”、“熟人”、“陌生人”等等。
我们究竟是如何分类的呢?
分类
当有一个分类指标时,分类比较容易。
但是当有多个指标,要进行分类就不是很容易了。
如果想要对100个学生进行分类,如果仅仅知道他们的数学成绩,则只好按照数学成绩来分类
如果还知道他们的物理成绩,那么怎么对他们分类?
如果还知道他们的语文成绩、外语成绩等,我们怎么来对他们分类?
分类
由于不同的指标项对重要程度或依赖关系是相互不同的,所以也不能用平均的方法,因为这样会忽视相对重要程度的问题。
所以需要进行多元分类,即聚类分析。
聚类分析
聚类分析是一种建立分类的多元统计分析方法,它能够将一批样本(或变量)数据根据其诸多特征,按照在性质上的亲疏程度(各变量取值上的总体差异程度)在没有先验知识(没有事先指定的分类标准)的情况下进行自动分类,产生多个分类结果。
类内部的个体在特征上具有相似性,不同类间个体特征的差异性较大。
如想把中国的县分成若干类,
可以按照自然条件来分:考虑降水、土地、日照、湿度等各方面;
也可以考虑收入、教育水准、医疗条件、基础设施等指标。
为了研究不同地区城镇居民生活中的收入和消费情况,往往需要划分不同的类型去研究。
聚类分析无处不在
学校里有些同学经常在一起,关系比较密切,而他们与另一些同学却很少来往,关系比较疏远。
为了研究课余爱好、性格、家庭情况、学****成绩等是否会成为划分学生小群体的主要决定因素,可以从有关这些方面的数据入手,进行客观分组,然后比较所得的分组是否与实际相吻合。对学生的客观分组就可采用聚类分析方法。
聚类分析无处不在
8
聚类分析无处不在
谁经常光顾商店,谁买什么东西,买多少?
按会员卡记录的光临次数、光临时间、性别、年龄、职业、购物种类、金额等变量分类
这样商店可以……
识别顾客购买模式(如喜欢一大早来买酸奶和鲜肉****惯周末时一次性大采购)
刻画不同的客户群的特征
9
聚类分析无处不在
挖掘有价值的客户,并制定相应的促销策略:
如,对经常购买酸奶的客户
对累计消费达到12个月的老客户
针对潜在客户派发广告,比在大街上乱发传单命中率更高,成本更低!
10
聚类分析无处不在
谁是银行信用卡的黄金客户?
利用储蓄额、刷卡消费金额、诚信度等变量对客户分类,找出“黄金客户”!
这样银行可以……
制定更具吸引力的服务,留住客户!比如:
一定额度和期限的免息透支服务!
赠送百盛的贵宾打折卡!
在他或她生日的时候送上一个小蛋糕!