店铺销售数据分析.ppt

店铺销售数据分析
服装零售店铺数据分析
常规应用数据分析的工具:
日报
周报
月报
季报
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服装零售店铺数据分析
关注:
该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?
库存的货量偏多还是偏少?
然后关注今日销售的金额是上升还是下降?
与同期数据对比并结合天气状况是否正常?
如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?
今日销售的件数是多少?
结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?
分析原因?
再分析具体销售的明细:
畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存
根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。
案例—日报表
例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。
案例解析
从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理?  从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。
案例解析
对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售? 对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。 对应完全滞销的产品,分析在促销活动中没有销售的真正原因,再分析其他店铺是否有对此类产品的需求,若有,则调配货品;若没有,则要再使用价格杠杆进行调节。若最终是产品本身的原因,在价格调节没有作用,而产品的生命周期已经度过,只能作为“死库存”来处理。
日报表是对服装销售进度“微观”的了解与监控,周报表则是对服装销售的时段监控。由于周报表记录了一周(7天)的销售状态,从累计的销售趋势、补货情况、库存状态,能分析出该店铺的销售脉络,从而有针对性地调节货品。
此表格通过上周和本周的销售金额,对比出星期一到星期四,以及星期五到星期日销售业绩的不同规律,以便店铺的店长根据此规律补货和陈列货品等。并根据销售的趋势规律,可对下周确定比较准确的销售任务计划,将一周总计划合理分解到每天。当然,根据上周与本周的销售升降比例,以及月累计完成状况,可以清晰地了解目前店铺的销售进度、趋势,更容易把控总体销售状况。
在服装店铺中,商品的类别结构十分重要,整盘商品的结构合理能有效地减少库存的产生。服装店铺的卖场,商品的类别结构失调的状况。如:上衣过多,下装(裙/裤)过少,因此,在店铺就容易出现顾客试衣时,有上衣找不到可以搭配的下装,严重影响了产品本身的销售,更不能产生“附加推销”,“客单价”很低(销售额/每个顾客)。另外,给店铺的陈列也带来不可避免的矛盾与困难,没有任何辅助搭配的单件服装是不能吸引顾客的眼球,更不能刺激顾客的购买欲望。 所以,通过表格(二)指标的数据分析,能迅速有效发现服装店铺商品结构存在的问题,以便及时调配货品来修正与弥补。
服装的销售有一个普遍规律,那就是——在实际的销售过程中,整盘货品一定会出现畅销、平销、滞销的状况,最令人头疼的是滞销产品。如何让自己的店铺内,滞销产品减少?这是需要非常关注的问题。
表格(三)就运用最畅销与最滞销的款式进行对比分析,帮助运营者有效看出畅销产品的畅销程度、需求量、并根据店铺的库存决定补货、调配货品或改变销售主推;当然更能及时帮助了解店铺滞销产品的销售速度、库存压力,以便能在滞销产品的生命周期内,把握主动权,采取一系列的营销手段尽量解决库存,而不是被动地等到已经产品过季后,再想办法解决滞销产品。