基于图像处理的车牌定位算法改进研究.doc

闽江学院
本科毕业论文(设计)
题目基于图像处理的车牌定位算法改进研究
学生姓名张景超
学号 9
系别计算机科学系
年级 07级_
专业计算机科学与技术
指导教师王润鸿
职称讲师
完成日期 2011年4月
闽江学院毕业论文(设计)诚信声明书
本人郑重声明:
兹提交的毕业论文(设计)《基于图像处理的车牌定位算法改进研究》,是本人在指导老师王润鸿的指导下独立研究、撰写的成果;论文(设计)未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果,未篡改研究数据,论文(设计)中所引用的文字、研究成果均已在论文(设计)中以明确的方式标明;在毕业论文(设计)工作过程中,本人恪守学术规范,遵守学校有关规定,依法享有和承担由此论文(设计)产生的权利和责任。

声明人(签):
2011年 1 月 23 日
基于图像处理的车牌定位算法改进研究
计算机科学系计算机科学与技术张景超 9
指导教师:王润鸿讲师
摘要
车牌自动识别是现代智能交通的重要组成部分, 而车牌定位技术又是车牌识别系统的核心技术之一。原有的边缘检测算法是车牌识别系统中常用的方法之一,但在车牌识别系统中也检测出了很多的噪声点和造成了车牌字符的断裂,加大了后期车牌提取和字符识别的难度,降低了车牌定位的精确度。针对上述问题,对边缘检测算法进行了改进,在实际运行中,该算法能够简单快速地实现车牌定位,取得了较好的效果和一定的抗干扰能力,并能在最大程度上保持字符的完整性。
【关键词】:车牌;边缘检测;算法改进;灰度转化;车牌定位
Abstract
Automatic License Plate Recognition is an ponent of modern intelligent transportation part of the plate positioning technology is license plate recognitionsystem for technologies. Edge detection algorithm is the original license plate recognition system, one of the monly used, but also in the detection of license platerecognition out a lot of noise and cause a vehicle license plate fracture, increased latelicense plate character recognition of the difficulty of extraction and reduce the number accuracy. To address the problem of edge detection algorithm is improved, in actual operation, the algorithm can quickly and achieve license plate location, and achieved good results and a certain anti-interference ability, and to the maximum extent possible to maintain the integrity of character.

【Keywords】:plate; With draw edge ;gray conversion; license plate location;
目录
1引言
研究的目的和意义 1
发展现状及应用 2
本文内容及主要工作 2
2相关知识
位图的基础知识 3
位图的基本操作 3
车牌的基本特征 4
车牌定位的工作原理 5
要达到的设计目标 5
3经典算法的分析
灰度转换算法 6
灰度均衡算法 6
Roberts边缘检测算法 7
图像二值化处理算法 7
车牌定位算法的分析与研究 8
车牌区域分割提取 9
4改进算法的分析
9
10
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13
14
14
15
5改进算法