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综合通信训练模拟系统短波信道分布式实时仿真方法
1 引言
自无线电技术发明并得到广泛应用以来,依靠电离层进行传播的短波通信就成为远距离无线通信的主要手段。为了有效训练通信装备操作人员,过去,在教学训练单位,通常大量时间用在装备原理的理论讲解上,由于不能提供真实的训练环境,即使花费了大量人力、精力,仍收不到良好的训练效果。其原因是在平时的通信装备实装训练中,由于缺乏发信方或收信方,特别是对于像战术对抗、应急操作等情况更是难能达成,致使训练只能停留在装备面板级的开关机训练层面。
近年来,随着计算机技术和网络通信技术的飞速发展,加上仿真技术的不断成熟,为我们提供了一个解决问题的有效途径。利用“模拟训练”既能够使受训人员进行基本操作使用训练,而且还能够进行复杂通信环境下通信业务综合训练。基于此,研制了综合通信训练模拟系统。本文是综合通信训练模拟系统中关于短波通信信道实时仿真问题的讨论。
2 短波信道对信号传输的影响分析及仿真模型
对信号传输的影响分析
通常情况下,无线电波通过媒质产生失真的原因有:一是媒质的色散效应,二是随机多径传输效应。根据观察表明,短波电离层反射信道是一种时变色散信道,它具有时间、频率和空间三种选择性衰落,对通信系统的稳定性和可靠性有很大影响。首先,信道输入信号由于电离层的多径效应会引起信道时间色散,它使发射信号的幅度减小,甚至完全消失,致使通信系统接收信号在频域上产生了频率选择性衰落,这是造成短波通信中出现突发错误的主要原因。其次,信道输入信号由于电离层多普勒效应会引起信道频率色散,由于各个路径长度随时间的变化,表现出频率散布,使发射信号的频率结构发生变化,相位起伏不定,致使通信系统接收信号在时域上产生了时间选择性衰落,从而造成数据信号的错误接收。
信道仿真模型
通过上述分析可知,短波信道在时域和频域都是时变的。根据对短波信道特性的统计分析,接收端接收信号的幅度服从Rayleigh分布,接收信号的相位服从(0,2π)均匀分布。假设分析只限于有限频带和足够短的时间,可以认为信道基本上是稳定的,从而可以选用等效离散时间模型来表示,如图1所示。
这里每个抽头对应一条可分解的传输路径,每条路径上,信号受到信道的幅度和相位的双重调制,相当于在每条路径上增加了频率扩展和多普勒频移,信道冲激响应为:
式中,i为路径标号,n为路径总数,fc为信号载频,ai(t)是第i条路径上接收信号的衰减因子,τi(t)是第i条路径上的传输时延,c(τ,t)表示在t-τ时产生的脉冲经过信道后t时刻引起的响应。
若输入信号为s(t),则输出为:
式中,sl为低通等效信号,*表示卷积。r(t)为接收信号,表示接收信号是由许多不同衰减的幅值与不同延时的多径信号叠加而成。
3 信道仿真关键技术
基于短波电离层反射信道仿真模型,建立了如图2所示的短波信道仿真总体结构。图中示出了2条多径的短波信道总体结构框图。
短波信道仿真总体结构是由高斯噪声生成器(AWGN)、低通滤波器(LPF)、Hilbert变换以及等效离散时间模型组成。
抽头系数的产生
短波信道模型的抽头系数是期望为零、方差为σ2的相位独立的高斯过程,它可由高斯白噪声通过一个低通滤波器得到。
(1)高斯分布随机序列:本文首先采用混合同余算法产生均匀分布的随机数序列,其迭代公式如下:
式中c≠0,增量c与模数m互质,a称作乘子,a-1必须是模数m任意一个素因子的倍数,如果m是4的倍数,则n-1是4的倍数,发生器的最大周期为m。各项参数本文采用了标准C语言的定义,即m=232,c=12345,a=1103515245。以混合同余算法为基础,经过适当的变换即可得到高斯分布随机序列,具体实现流程如图3所示。
需要注意的是进入AWGN模块前需要指定信噪比。
(2)高斯成形低通滤波器:前述产生的两个高斯型变量G1,G2经过低通滤波后则为等效离散时间模型的抽头系数,其仿真了多普勒频率扩展。为使每个分量的功率谱为高斯型,低通滤波器所期望的幅度响应为高斯分布,为此,本文采用了Matlab设计的IIR滤波器中IIRLPNORM(n,d,f,edges,a)函数,利用IIRLPNORM函数构造低通滤波器,使其幅度响应逼近高斯分布,通过该函数可得到滤波器系数。该设计的采样频率是8 kHz,IIR滤波器的阶数为8,~30 Hz。
实现过程中,首先采用Matlab产生符合不同衰落要求下低通滤波器的系数矩阵D,将系数矩阵D以数据文件形式保存至硬盘中,为模拟系统工作时生成衰落所需的高斯控制信号做准备。
希尔伯特(Hilbert)变换
本文设计的系统中,首先设计了一个低通滤波器,其冲激响应为hlp(t)。如图2所示,输入的音频