上海交通大学
博士学位论文
彩色图象处理若干算法的研究与其应用
姓名:王永刚
申请学位级别:博士
专业:模式识别与智能系统
指导教师:杨杰
20050901
谖藜喽降牟噬评砬蚍指罘矫妫岢隽艘恢諮母慕椒ㄒ籅椒ā彩色图象处理若干算法的研究及其应用摘要经典的量化算法,运行速度也高于丌算法。人眼对颜色的敏感度比对亮度的敏感度更强,彩色图象包含更大的信息量和更丰富的视觉处理算法进行改进,例如研究可调颜色量化算法和无监督彩色纹理分割方法;第二,尝试将已本文的创新之处主要体现在以下五个方面:节权重来满足不同应用需求的颜色量化算法——颜色聚类特征树算法。针对该算法的颜色均匀性度量来刻画人眼视觉系统的感知特性。实验表明,新的量化方案不仅能够较好地满足后续图象处理任务对量化颜色多数性和差异性的不同需求,而且在量化质量上优于其他一些本文首先证明了现有的一种改进方法——抵噬暇褪歉飨蛲员咴导觳馑阕樱中定义了新的分割度量准则。新准则既考虑了局部区域的同质性,又考虑了边界的不连续感受。长期以来,在视觉研究领域的大部分研究都是针对灰度图象的。随着彩色图象设备越来越受到人们的青睐,广泛开展对彩色图象处理技术的研究也变得十分迫切。本文从理论研究和实际应用的角度出发,围绕彩色图象处理过程中的颜色量化、分割和识别等几个主要问题展开讨论。在理论研究上所做的工作主要包括两个方面:第一,对近年来提出的几种新的彩色图象有的灰度图象处理技术推广到彩色空间,例如基于偏微分方程的彩色边缘检测与轮廓提取。在实际应用方面,主要研究了彩色图象处理技术在中医和印刷等领域中的应用,例如印刷网点图象和中医舌象的颜色识别,这些研究对促进该领域的客观化和智能化发展具有重要的意义。谘丈炕矫妫岢隽艘恢中碌目傻鞑噬枷罅炕桨浮T谏钊胩致鄣魃ò迳杓浦械颜色多数性、差异性和人眼感知均匀性等问题之后,本文重点分析了最近提出的一种可通过调缺陷,本文将分裂算法与聚类算法结合起来设计一种新的可调彩色图象量化方案,并引入一种后详细分析了它与在分割中容易出现的问题。在这些分析的基础上,将方向算子引入性。通过大量实验表明,方法在一定程度上较好地解决了和的过分割问题,且能更好地与人工分割相匹配。诨谄⒎址匠痰牟噬ū咴导觳庥肼掷L崛》矫妫芯苛讼钟械募钢只诨叶韧枷蟮活动轮廓模型向彩色空间的推广。首先,推导出彩色P停⒔溆糜谏嗵宓穆掷提取;其次,ú,该模型在光照不均匀和低对比度等情况下仍可获得较好的分割效果。摘要’
┲в鉠謦博士学位论文关键词:疚慕玞投嗬郤两种分类器分别用于解决彩色印刷网点图象的分色问题。取样本集。该模型优于传统的灰度分割方法,在噪声污染严重的情况下仍然有效。最终的实验与多类啾龋篠Ⅵ订分类器虽然泛化能力较强,但用于多类情况时训练速度过慢;由于具有局部泛化能力,收敛速度较快,可用在印刷过程中进行在线学习。攵灾幸缴嘞蟮奶χ适侗鹞侍猓疚脑谏钊敕治錾嘞笄蛱匦缘幕∩希岢隽艘恢只于区域划分和样本匹配的方法,并结合中医专家知识设计先验模板来辅助识别苔质颜色。本文将狫椒ㄓ糜诨稚嗵迩颍⒒贓距离进行样本匹配。此外,为保持样本的一致性和可靠性,本文采用了际趵匆瞥肴貉尽W钪盏氖笛榻峁砻鳎啾扔谥鹣笏厥侗方法,本文方法能够较完整地分离出苔质区域;识别结果基本令医生满意,且符合中医的望诊本文也介绍了上海交通大学图象处理与模式识别研究所与上海中医药大学联合研制的中医舌脉象计算机辅助诊断系统,该系统将上述彩色图象分析和模式识别技术用于中医舌脉诊的客观化,这对于中医临床、教学、科研手段的现代化,推动现代信息科学与祖国传统医学的交融活动轮廓线模型,了’根据网点图象边缘模糊的特点,本文采用彩色测地甐模型分割双色显微印刷网点图象,以获结果表明,和多类糜谕阃枷蟮难丈侗穑〉昧吮菳缃虾玫慕峁习惯。发展具有重要的意义。彩色图象处理颜色量化图象分割颜色识别彩色印刷印刷网点传统中医计算机舌诊置,尸~一一●
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