(林木育种学)第七章实验的设计.ppt

下一章林木生物技术
第七章林木育种中的试验设计与数据分析
第一节试验设计基础
一、试验的一般模型
试验因素
试验指标
供试体
随机因素
一个试验通常是由试验因素、供试体、试验指标和随机因素等要素参与而实现的。因素的变化通过供试体转换为试验指标的变化。这种变化规律正是试验目的所要求的。
二、试验设计的常用名词术语
试验目的:某林业工程师希望研究某树种苗木的产量与施肥量之间的关系,试验目的是寻找该种苗木的产量达到最高的施肥量。
试验设计:工程师根据专业知识选择了3种施肥量:10kg、20kg、30kg,每种施肥量给两个地块施肥(即重复作2次试验),共作了6次试验,到秋季调查每个地块上苗木的平均苗高:
试验次序: 1 2 3 4 5 6
温度(kg): 20 30 10 30 10 20
苗高(cm) 12 16 11 15 10 11
1 试验指标(experimental index)
试验指标: 在试验中用来衡量试验效果的变量称为试验指标。
例如,苗高。或者叫响应变量
分类: 定量指标:能够用具体数值表示的指标,如苗高;
定性指标:不能用具体数值表示的指标,如两种不同药物治疗一种疾病的疗效,疗效分为有和无。
多试验指标:试验效果需要用多个指标来衡量
如西瓜的产量和甜度
一般用多元统计的方法来处理
观察值: 试验指标在每次试验中的取值。
试验因素:对试验指标有影响、在试验中要考察的量称为
试验因素,简称因素或者因子。例如,施肥量。
2 试验因素(factor)
因素种类:根据因素本身是否能用数值表示划分:
定量因素:如施肥量(3种施肥量)
定性因素:如树种、种源、家系等
根据因素是否被人为调控划分:
可控因素: 如施肥试验中的施肥量
不可控因素:如施肥试验中的气温等
试验类型:根据试验中考察因素的多少划分
单因素试验:只研究一个试验因素的试验
多因素试验:在一个试验中同时研究二个或者二个以上因素的试验
四、林业野外栽培试验中的土壤差异
1 控制土壤差异的措施
选择合适的试验地;
采用适当的小区技术;
应用良好的试验设计和相应的统计分析方法
引起误差的外界因素中,土壤差异是最主要的又是较难控制的。如能控制土壤差异、减少土壤差异对处理的影响,就可以有效地降低误差,增加试验的精确度。
2 选择试验地的标准
有代表性;
土壤质地均匀,肥力一致;
有土地利用的历史记录;
地势平整。
1 重复(Replication)
概念:每一个处理至少要有两个试验单元。田间试验的重复次数是指试验中同一个处理所种植的小区数。
作用:估计试验误差,降低试验误差
五、试验设计的基本原则
2 随机化(Randomization)
概念:指试验中的不同处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上,即重复中的某一个处理究竟安排在哪一个小区,不要有主观成见,完全由随机的方法确定。
作用:获得无偏的试验误差估计值
3 局部控制(区组化,Blocking)
概念: 局部控制就是分范围分地段控制非处理因素,使其对各处理的影响趋于最大程度的一致。
作用: 降低试验误差
方法: 将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境,称为区组(block)。
每一区组再按试验处理数目划分小区(plot), 一个小区随机安排一个处理。