质量管理统计技术第1章绪论.ppt

第1节统计技术在质量管理体系中的作用
第1节统计技术在质量管理体系中的作用
1. 质量管理统计技术的发展
1)检验质量管理阶段
20世纪初 100%的产品检验代表人物泰罗(美)的“科学管理运动”。在计划职能与执行职能中间插入了一个检验职能。检验员仅能起到产品的出厂质量把关作用,无法在生产中起到预防、控制的作用
2) 统计质量管理阶段一次世界大战以后休哈特(美) 《产品质量的经济控制》1929年~1944年道奇、罗米格(美)《挑选型抽样检验方法从而使抽样检验方法成为了一门专用的应用统计科学
第1节统计技术在质量管理体系中的作用
3)全面质量管理阶段
1961年菲根堡姆(美)提出了全面质量管理的概念:以质量为中心,以全员参与为基础,旨在通过顾客和所有相关方受益而达到长期成功的一种管理途径。即TQC或TQM。

1)通过统计处理数据发现过程的变异。(识别作用) 数据是产品的特性观察值
2)统计技术可对变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型。
变异:是质量的敌人,也是统计技术的研究对象
偶然变异(偶因) 异常变异(异因)
3)是有效决策的基础
第1节统计技术在质量管理体系中的作用

1)相同都是以概率论为基础,以抽样为核心,研究总
体和随机变量的数量关系。都具有推断、预测
的目的和作用。
2)不同数理统计强调的是数学模型和方法;
统计技术重点是如何有效地运用统计方法。是
研究事物变异性及其规律的科学。

1)内容数据分析、质量变异的规律性分析、回归分析、
抽样检验、质量综合评定、常见统计技术应用
问题剖析
2)方法在熟悉统计学方法的基础上,掌握各种质量统
计方法应用的使用前提、应用步骤和结果分析。
第2节数据
第2节数据

数据:在质量管理的各项活动中,记录有关科学试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。
实质:收集的数据绝大多数都既具有随机性(偶然性)又具有统计规律性。也就是说它们具有随机现象的某些特征,或者说是随机变量的一组取值。
1)计量型数据连续量:长度、重量、强度、时间
第2节数据
2)计数型数据非连续量:疵点数、不合格产品数
计量型数据和记数型数据变换成百分比率后其性质不变。在应用上要区别,如;
计量型数据分析时用正态分布
记数型数据分析时用离散型分布

完整、连续
可追溯、不间断
准确、及时

异常数据是不符合研究对象应该遵循的固有规律的数据,应该予以剔除,否则会影响分析结果的可信性。
第2节数据
剔除方法:格拉布斯法
抽查9件铸件,测得零件重量与标准重量的差别
如下(单位g):
,,,,,,,
要求检验上述数据有无异常(取=)
解:计算数据的平均值和标准差
第2节数据
对n个数中最大值xn 最小值x1进行检验,计算统计量:
查格拉布斯检验表
 n
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
….
T










….
T










….
T










….
第2节数据
如果T(Tn或T1) >T则为异常,予以剔除
当= n= 时 T=
因Tn= >
T1 =<
故xn= 为异常应删除。
以上操作要重复进行,直至无异常数据为止。

1)传统职能型质量信息由各部门管理,无专门质量信息部门。适宜中小型企业
2)集中管理型设有独立的信息管理中心。适宜大型企业
第2节数据

1)记录记录是数据的载体,是阐明所取得结果或提供所完成活动的记载。在ISO9001中共有21项要求的记录。
2)客观证据支持事物存在或其真实性的客观数据。
3)信息有意义的数据

1)物品流实物的流动,商品使用价值的运动过程。
2)信息流伴随物流产生的有用数据,是信息产生、传递、处理和反馈的过程。
第2节数据
信源信道信宿反馈信息处理
反馈的信息是二次信息
信息处理分析部门是二