决策支持系统的核心数据挖.ppt

0决策支持系统(DSS)数据模型推理知识决策人机交互1数据挖掘的基本概念数据挖掘(DM)的产生背景随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,企业和组织积累的数据越来越多1数据挖掘的基本概念数据挖掘(DM)的产生背景数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,从而出现“数据爆炸但知识贫乏”的现象1数据挖掘的基本概念数据挖掘(DM)的产生背景大量数据背后隐藏着许多重要的信息,企业和组织的管理决策者希望能够对其进行更高层次的分析。1数据挖掘的基本概念数据挖掘(DM)的产生背景GartnerGroup的一次高级技术调查结果将数据挖掘和人工智能列为“将对未来三到五年内工业产生深远影响的五大关键技术”之首;世界500强企业中80%都涉足数据挖掘的前瞻性研究。1数据挖掘的基本概念数据挖掘的概念数据挖掘又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryfromDatabase,KDD),它是一个从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中抽取挖掘出隐含其中的、事先未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程,该过程如下图所示。1数据挖掘的基本概念数据清洗与集成任务相关数据集选择与转换数据挖掘评估与表示数据仓库数据库知识1数据挖掘的基本概念数据挖掘的概念数据挖掘涉及多学科技术的集成:数据库技术,统计学,机器学****高性能计算,模式识别,神经网络,数据可视化,信息检索,图象与信号处理和空间数据分析。1数据挖掘的基本概念数据挖掘的概念数据挖掘功能用于指定数据挖掘任务中要找的模式类型。数据挖掘任务一般分两类:描述式数据挖掘:刻画数据库或数据仓库中数据的一般特性。预测式数据挖掘:在当前数据上进行推断,以进行预测。1数据挖掘的基本概念数据挖掘的功能概念描述(Conceptdescription):利用数据属性中更广义的(属性)内容对其进行归纳和总结