机器人未来的执法者？.doc

机器人未来的执法者?
预测犯罪,未来的「先知」
看过电影《少数派报告》的人就一定知道,片中警局中的计算机,不仅能够收集证据,思考案件,而且还能预测犯罪,如同「先知」一般。警察在执行任务前会提前得到这个「先知」的预测,什么时间和地点会发生案件,甚至还能判断出有可能犯罪的嫌疑犯。如果这一切只是发生在当时,你一定会说,计算机怎么可能预测未来会发生什么?但是今天一家名为OredPol的公司却让其变成了现实。
据已经在使用预测犯罪电脑的警局说,现在警长只需要坐在电脑前,电脑屏幕上便会不断滚动新闻条,当显示「中午12时30分46秒,发现某商场附近有机动车盗窃」的信息时,电脑便会自动下达逮捕命令与此同时罪犯也被早早潜伏在那里的警员捉拿归案。
不要觉得不可思议,因为执行任务的「先知」计算机很早就做好了功课,它会把犯罪活动统计在一张地图上,借助特殊的算法,计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型以及最有可能犯罪的时段,而且每次运算结束后,便会在地图中框出红色,突出可能发生犯罪行为的热点地区,提前报备给警局,以便随时下达命令执行抓捕。警察局的上司由此会吩咐属下,每15分钟至少去这些高危区域巡逻一次。
例如在发工资那天,自动取款机附近就特别容易发生抢劫案,于是计算机就会提前统计出,近一段时间内发生抢劫案概率最高的自动提款机,在发工资那天,警员便优先考虑在那些提款机附近巡逻。又或是每次在枪械展览会后,暴力案件的发生率就会上升,然后经由计算机分析发现暴力案件的发生率峰值将在枪械展览结束两周后到来,于是依据计算机的指导,警员就能提前做好维持当地安全和稳定的准备。而且在近期破获的几场入室盗窃案中,「先知」计算机发现,再次「光顾」昨天闯入的民宅是盗窃犯惯用的手段,因为他已经知道屋里都有些什么,还知道如何用最快的方式进入并逃跑,除此之外被盗者的邻居遭到盗窃的概率也很高,因为这些住宅的室内摆设和财产情况通常比较相似,这对于盗窃犯来说很有吸引力。所以「先知」计算机会通知警员在前一晚被盗的屋外加强巡逻,而且按照此方法多数盗窃案件很快得到破获。
并且对于预测犯罪,「先知」计算机收集的数据远不止近期案件的发生时间和地点。在最新的一幅显示盗窃案件的地图上可以发现,其上会列出各个学校因旷课而被开除学籍的学生及其家庭住址,并且把其中一些学生的名字描红,这是因为这些学生有盗窃前科。「先知」计算机之所以记录这样的信息,是因为在有盗窃前科的逃学学生住处周边,发生的盗窃案大部分是这些逃学学生所为。
除了以上的种种事例,OredPol公司做了一个全面的统计,以实施预测犯罪来执法的洛杉矶警察局山麓分局为例,在过去的半年内光是盗窃案就减少了25%。办案的准确率也要高出10%到20%。
除此之外,类似利用机器执法的例子和好处还有很多。
超高智商的执法者
在警务工作中,每一个求助电话,每一次停车检查,每一番街头询问和实施抓捕行动,都会产生大量的数据信息以及警务资源。长期以来,警务人员要搜寻过去的信息,都得从电脑里调出档案,自己查阅自己分析,然后再把一点点线索连在一起去侦破案件。所以仅仅依靠人类的大脑在数据的海洋里理清每个线索,不仅会让警务人员焦头烂额,而且十分浪费时间。要想很快从一大堆信息碎片中,直接把有价值的信息挖掘并串联起来必须依靠机器。所以机器执法最显著的特征就是效率高,能力强