课程设计报告
课程名称:随机信号分析实验
设计名称:混合正弦信号的谱分析及提取
姓名: 鲍达 01091434
刘康 01091438
刘鸿智 01091442
混合正弦信号的分析及提取
一、摘要
以混合正弦信号和白噪声作为输入,检测到信号并提取出来,然后经滤波器分离取出单独的正弦信号。
二、选题的背景与目的
初步研究信号的分析与提取,我们选用最基本的正弦信号作为研究对象。以两种混合正弦信号作为分析与提取的对象,达到对信号的分析与提取的初步掌握。实现以下目的:
1、了解白噪声信号自身的特性,包括均值、方差、相关函数、功率谱密度等。
2、掌握白噪声信号的分析方法。
3、熟悉常用的信号处理仿真软件平台,如matlab等。
三、实验原理
1、白噪声
白噪声是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。此信号在各个频段上的功率是一样的,由于白光是由各种频率的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”,此信号也因此被称作白噪声。相对的,其他不具有这一性质的噪声信号被称为有色噪声。
理想的白噪声具有无限带宽,因而其能量是无限大,这在现实世界是不可能存在的。实际上,我们常常将有限带宽的平整讯号视为白噪音,因为这让我们在数学分析上更加方便。然而,白噪声在数学处理上比较方便,因此它是系统分析的有力工具。一般,只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽,并且在该带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑,就可以把它作为白噪声来处理。例如,热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度,通常可以认为它们是白噪声。
高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量,且各频率分量在信号中的权值相同。
2、抽样定理与FFT变换
要把连续的信号变为离散的信号,需要对其进行抽样。若想抽样后的信号能够不失真的还原出原始信号,则抽样频率必须大于或等于两倍原信号谱的最高频率,这就是奈斯奎特抽样定理。实际上通常的信号带宽总是小于奈斯奎特频率的。
FFT变换,即为快速傅氏变换,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅里叶变换的算法进行改进获得的。它节省了傅里叶变换的计算次数。信号经过FFT变换后可以得到它的频域表达式,画出它的频域波形,这样可以更直观的看出信号的频域特性。
3、信号的检测与提取
利用白噪声信号在任一时间t均值为零这一特性,将噪声信号分段延时,到某一时刻累加,由此时刻所得到的随机变量的均值是否为零来
判断t时刻以前的信号中是否含有有用信号。
四、实验的设计与实现
一、实验设计框图如下图所示:
滤波器2
滤波器1
X1
x1
x4
x2
x2
x3=n(t)
二、设计步骤
1、用matlab构造出两个正弦波信号1和信号2, 以及白噪声信号3,相加得到信号4。
2、用matlab中的函数对信号3、信号4进行
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