Spss线性回归分析讲稿.ppt

管理学分析方法 ——spss线性回归分析
行者管理杨燕
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回归分析
(一)回归分析内涵
1、含义:回归分析是指通过一个变量或一些变量的变化解释另一个变量的变化。因果关系预测一般采用回归分析方法预测。
2、回归的分类
(1)按自变量的个数分
①一元线性回归:y=a+bx (有一个自变量)
②多元线性回归:
(有两个或两个以上的自变量)
(2)按回归曲线的形态分
①线性(直线)回归
②非线性(曲线)回归
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回归分析
(二)回归分析的主要内容
1、从一组数据出发,确定因变量和自变量的关系式;
2、对关系式中的参数进行估计,并进行统计检验;
3、筛选自变量,即从大量自变量中找出影响显著的,剔除不显著的;
4、用求得的回归模型进行预测;
5、对预测结果进行分析、评价。
(三)回归分析的作用
通过回归分析找出变量之间的关系,并确定之间的因果关系,通过数学模型预测因变量的发展。
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一元线性回归
一、一元线性回归模型
存在偏差
最小二乘法
X为自变量的取值,
为因变量的取值,a为拟合线上经过Y轴上的
点截距,b为拟合线上的斜率
Y=a+bx
Y
X
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一元线性回归
二、一元线性回归spss操作过程

数据文件的创建分成三个步骤:
(1)选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件,进入数据
编辑窗口。窗口顶部标题为“spss 数据编辑器”。
(2)单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,根据试验的设计定义每个变量类型。
(3)变量定义完成以后,单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面,将每个具体的变量值录入数据库单元格内。
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图1 奖金-销售量表
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一元线性回归
以奖金-销售量表图1做回归分析
2、绘制散点图
打开数据文件,选择【图形】-【旧对话框】-【散点/点状】
图2
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选择简单分布,单击定义,打开子对话框,选择X变量和Y变量,如图3
单击确定提交系统运行,结果见图4所示
图3
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