景观生态学中的数量化方法.ppt

第五章:景观生态学中的数量化方法
第一节:景观指标方法
第二节:空间统计方法
第三节:景观模型
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景观格局分析基本步骤:
数据收集-> 景观图数字化->
景观格局数量化分析-> 结果分析
数据来源
野外考察、大地测量、现有地图、航空照片、卫星遥感图像、雷达图像等
数字化景观图的空间数据模型
矢量数据(vector data model)
栅格数据(raster data model)
点数据类型(point data model)
景观数据类型
类型数据(categorical data)
数值数据(quantitative data)
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第一节:景观指标方法
一、景观指标概述:
适合的数据类型
类型数据表达的景观适合使用景观指标法
三个层次的景观指标
整体景观的指标(landscape indices/metrics)
斑块类型的指标(patch class indices/metrics)
单个斑块的指标(individual patch indices/metrics)
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景观指标的种类
多样性指标(diversity metrics)
斑块面积/密度/边界长度指标(area/density/perimeter)
形状指标(shape metrics)
核心区指标(core area metrics)
隔离指标(isolation metrics)
对比度指标(contrast metrics)
聚集度指标(contagion metrics)
连接度指标(connectivity metrics)
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二、常用的景观指标及计算公式:
多样性指标
多样性指标只有景观水平的指标,没有斑块类型和单个斑块水平的指标。主要有:多样性指标、均匀度指标、优势度指标、景观丰富度指标。
Shannon Weaver 多样性指标
Pk: 类型k的斑块在景观中的面积比例
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Simpson 多样性指标
景观优势度指标(landscape dominance index)
景观均匀度指标(landscape evenness index)
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景观丰富度指标(landscape richness index)
R: 绝对丰富度, Rr: 相对丰富度, Rd: 丰富度密度
m: 景观中斑块类型数, mmax: 景观中最大可能类型数
A: 景观面积
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斑块面积/密度/边界长度指标
单个斑块层次的指标包括:斑块面积、周长、Gyration 半径。
斑块类型层次的指标包括:斑块类型面积比例、斑块密度、边界密度、最大斑块指标、斑块面积分布等。
景观层次的指标包括:斑块密度、边界密度、最大斑块指标、斑块面积分布等。这些指标的定义与斑块类型层次的定义类似,只是对所有斑块类型适用,而不仅仅对一种类型的斑块。
多数指标的定义简单,从字面上即可理解其含义,下面解释:Gyration 半径、最大斑块指标和斑块面积分布
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Gyration 半径
最大斑块指标(largest patch index):
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斑块面积分布(patch area distribution):包括简单平均值、面积加权平均值,中数、范围、标准差和变异系数。
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