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市场研究中的数据分析和阐释Data Analysis in Marketing Research
华南国际市场研究有限公司
2008年4月
市场研究中数据分析的特点
微观层面上的分析
解决客户的实际问题
强调统计方法的应用
注重结论对营销策略的指导意义
很多情况下, 完整的数据分析是定性数据分析和定量数据分析的结合
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定量和定性研究结合
定性
定量
...严密的事实:
定量研究可提供可靠和有可比性的数据
...深度的理解
消费者的想法和感情:
定性方法提供充足的诊断和洞察
用定量和定性相结合的研究方法来达成目标
最有效的支持营销决策
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分析和解释不是调查研究中某个阶段的独立过程,它应该贯穿在项目简介到交付客户的整个项目过程的始终。
研究目的包括了客户预期的研究发现,结论和建议。你决不应该偏离这个目标。”(Roddy Glen)
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一、数据分析的基本方法二、高级数据分析方法
确定分析框架
分析框架
明确那些数据为分析使用
准备报告框架
确定分析的逻辑
回答客户所关心的问题
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数据处理过程:综述
手工
查错编辑
抄
码
编
码
统计出表
电脑查错与编辑
数据分析
制
作
码
表
数据输入
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数据处理过程:出表
出表主要包括两种结果:频数分布表(Frequency Tables)和交叉表(Cross tabulations)。
频数分布表是对单变量而言的,它研究的是一个变量的各水平发生频率的分布状况;交叉表则是针对两个或两个以上的变量而言,它就是将一些变量与另一些变量进行交叉分析,以表格形式展示数据间关系的过程
统计表中的要素
统计指标(Criterion):分析中关注的项目,一般置于表的左侧,叫做SIDE
分组指标(Predictor):用以把样本分成子群的变量,一般置于表的顶端,叫做TOP
基数(BASE):用于计算百分比、平均数的样本量
行百分比(Row Percentage)与列百分比(Column Percentage)统计检验结果通常以在数字旁边标注字母表示
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