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图形图像与多媒体
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一种基于目标域的车牌图像混合压缩方法
单家凌
0广东白云学院计算机系& 广东广州.!"%."2
摘要! 主要研究了对车牌图像进行压缩的方法# 根据车牌的特点$先对其进行基于目标域方法
的分块&随后采用小波变换和 34 神经网络的混合方法对图像进行压缩# 结果表明了该方法的高效性#
关键词! 目标域% 背景域% 小波变换% 34 神经网络
中图分类号# 54*$*6"# 文献标识码# ) 文章编号! !+’%,’’#"7#"!"2#%,""%$,"%
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随着智能化交通管理的出现! 基于无线网络的车牌
识别系统应用越来越广泛" 但是由于无线网络速度慢#
抗干扰性差!而车牌图像数量庞大! 存储空间要求高! 在
车牌图像识别的过程中又要求图像失真少& 因此研究一
种高效的车牌图像压缩方法是必要的"
! 车牌图像的特点
根据#""’年!! 月! 日起开始实施的$ 中华人民共
和国机动车号牌()*+,#""’标准% ! 目前我国一个标准
车牌中有三类不同识别对像& 汉字# 英文字符和数字"-
$! 车牌字符总数不是很大! 字符的大小一致! 字型统
图! 标准车牌式样
一" 由于一般的车牌共有’位字符! 其中第! 个字符是
特征向量记录的就是字符的特征" 以提取字母*)+
省市简称’’’汉字! 第# 个字符是发证机关代号’’’字
0#.+##.+ 像素 1 为例! 该算法描述如下&
母!剩余的. 个字符是序号& 可能是字母或数字( 使# 警#
0!2 首先将字母*) + 归一化为*##%/ 的比例尺寸!
学# 除外) ! 车牌字符总共仅/" 多个字符& 字符的大小一
然后再分为/#/ 个网格单元,
致&字型统一" 一个标准的车牌如图! 所示"
依次统计每个网格内的黑像素!